contiguous

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    我在我的Python代碼中使用C連續的內存視圖,我想使用需要Fortran連續內存視圖的dgemm。 我想使用函數PyMemoryView_GetContiguous找到here但我不知道如何訪問它。 有人知道我需要做哪些導入嗎? 我不想使用函數copy_fortran(),因爲它確實會減慢我的代碼。

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    : win = skimage.util.view_as_windows(x, windowSize, windowShift) C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\skimage\util\shape.py:247: RuntimeWarning: Cannot provide views on a non-contiguous inpu

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    將數據推回到列表中,然後在OpenGL glBufferData中使用此列表時,出現問題。 我有一個簡單的OpenGL場景,我使用3個不同的spritebatches繪製3個精靈。它在我事先爲頂點分配內存時使用,然後使用這個頂點數組作爲精靈頂點,然後推回到列表中。但我想要的是將sprite頂點直接推回到列表中,這不起作用,我只能得到3個三角形(半個sprites)。 sb-> vertices是一

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    據我瞭解,程序在虛擬內存中被分配連續的地址空間。地址空間包含堆,堆棧,數據和文本部分以及一些可用空間。 但實際上,這些部分在物理內存(RAM)中不是連續的。如果是這種情況,那麼它不能解決外部碎片問題嗎?我的意思是,外部碎片的整個意義在於我們沒有足夠的連續空間。那麼,爲什麼不分解這些細分市場並使用非連續空間? 我知道我錯過了一些東西。有人可以詳細說明這一點嗎?謝謝。

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    我在使用非連續數組的代碼中遇到問題。 尤其是我得到以下警告消息: C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\skimage\util\shape.py:247: RuntimeWarning: Cannot provide views on a non-contiguous input array without copying. warn

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    我有一個表中有兩行From_ID和To_ID。我需要基於具有相同Work_ID的行進行分組,並且分組應該從From_ID開始,並且應該取其To_ID並查找具有From_ID作爲該行的To_ID的行。這些不能按順序。只有沒有具有From_ID作爲To_ID的行時,該組才應該結束。我認爲桌面定義和屏幕截圖將清除我的查詢。 CREATE TABLE [dbo].[tblttt]( [ID] [bigin

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    最大的差異0和1的最長的子陣列我怎麼能找到最長的子陣列與最大差異0和1與時間複雜度O(n)和O(1)的空間?預先感謝您提供反饋&解決方案! 例如: 輸入數組是{3,3,4,5,5,5,6,6,7,7,7,7,7}和 輸出應該是這樣的:起始索引爲6與長度7. 又如: 輸入數組是{5,5,5,5,3,3,2,2,1}和 輸出:索引0和長度爲4 可能的解決方法: 我使用嵌套for循環var i和var

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    我試圖在我的結果之上構建搜索樹。某種類型的k-ary樹,最後有n個葉子。我正在尋找一個C++解決方案並嘗試使用std::vector,但無法完成,因爲我需要內存一致性。它可以通過嵌套向量來完成,但我不能那樣做。 讓我舉例說明的細節: 一個未排序的結果可能是 Result R = { 4, 7, 8, 3, 1, 9, 0, 2, 2, 9, 6 } 最重要的是我需要一個樹節點至極的我的具體問題

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    此問題的輸入是實數的數組A[1...n]。您需要找出通過總結A的連續子序列A[i],A[i+1],...A[j]的所有數字可以獲得的最高值。如果A不包含負數,則問題很簡單,可以通過總結A的所有元素來解決。當A包含正數和負數的混合時,它變得更加棘手。 例如,對於A = [-2,11,-4,13,-5,-3],解決方案是20(11-4 + 13 = 20)。對於A = [-2,1,-3,4,-1,2,

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    連續地分配我想有以定義在C堆一般多維數組++的能力,並且我想分配連續的存儲到所述陣列用於快速訪問的元素,(而不是鋸齒狀向量)。這是我實現 #include <iostream> #include <vector> #include <stdexcept> using namespace std; typedef vector<unsigned int> VUI; class Inv