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CoreMLTools Keras簡單序列線性迴歸模型導出錯誤（'模塊'對象沒有屬性'mobilenet'）

我創建了一個非常簡單的順序線性迴歸模型使用Keras 2.0.4（TensorFlow 1.1.0後端）和我的coremltools （0.6.3）導出失敗，出現此錯誤消息： --------------------------------- ------------------------------------------ AttributeError Traceback（最近調用最後一個）

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scikit-learn：將多輸出決策樹轉換爲CoreML模型

我有一個訓練有素的scikit-learn模型，它使用多輸出決策樹（作爲RandomForestRegressor）。由於內置了多輸出行爲，因此沒有對隨機森林迴歸模型顯式進行自定義配置以啓用多輸出行爲。基本上，只要您將多輸出訓練數據放入模型中，模型將在幕後切換到多輸出模式。此外，RandomForestRegressor是CoreML轉換腳本提供的支持的轉換器。然而，在轉換過程中，我得到這個錯誤

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如何訓練ML模型？

正如您現在所見，Apple在今年的WWDC中引入Core ML爲iOS 11。此框架使用已經訓練過的ML模型，如果您的源模型與您的模型不匹配，您可以將其轉換爲特定格式。 Apple也可用於下載並直接集成一些已經培訓的ML型號here。另一方面，他們在WWDC 2017也提到，您可以使用工具（如Caffe或Keras）來訓練模型。我想培訓一個比Apple已經培訓和提供的模型更具體的目的，看起來很

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斯坦福大學數據集到CoreML

我有一個數據集，從link下載。我知道coremltool（由Apple創建）。現在的問題是：是有可能轉換斯坦福dataset到CoreML？如果是 - 可以有人給我指令？在此先感謝！