covariance

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    我有這樣的代碼: type StringValidation[+A] = Validation[String, A] type WriterValidation[A] = WriterT[StringValidation, String, A] type Result[A] = WriterValidation[A] private def someResult: Result[Int]

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    我不確定這是否是協變和逆變問題,但我無法使其工作。下面是代碼: public interface IDto { } public class PaginatedDto<TDto> where TDto : IDto { public int PageIndex { get; set; } public int PageSize { get; set; } pub

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    我非常喜歡使用C#5.0異步編程。但是,有一些地方更新舊代碼以符合TAP模型對我造成問題。 這裏是其中的一個 - 我不知道到底爲什麼Task<TResult>不TResult協變,但試圖更新協接口從同步移動到臺異步模式時,它造成的問題對我來說: 舊代碼: public interface IInitializable<out T> // ** out generic modifier ** {

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    兩個向量我試圖計算兩個向量之間的協方差在MATLAB的: x = [1:10] y = [21:30] cov(x,y) 這將返回協方差矩陣。我只想要1個數字:兩個向量之間的協方差。在matlab中如何得到這個結果?

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    ,從而可以參照子類的類型更簡單的方法,這裏是一個有點做作的例子: trait MyTrait { type T <: MyTrait val listOfT:List[T] def getFirst:T //def getOne:T = if(listOfT.length > 0) { getFirst } else { this } } class

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    好吧,所以,我之前已經詢問過這個問題。理想情況下,我正在尋找一個能夠幫助我理解如何一致地指定類型的一般答案,但代替這一點,我會解決如何解決特定問題。到目前爲止,每個解決方案似乎都帶來了3個更多的問題,我試圖避免將整個應用程序放在這裏,但我的目標是找到一種方法來從任何地方以有用的方式引用遞歸參數化特徵類型的類型,一個非平凡的程序,其中特質類型的值可以互換使用。 所以,這裏是更多的示例代碼: //tr

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    我正在使用三維numpy陣列,我將最終執行PCA。我首先將三維陣列平面化爲二維,以便我可以計算協方差(然後計算特徵值和特徵向量)。 在計算協方差矩陣時,我使用numpy.cov和numpy.dot得到了不同的結果。如果我的二維數組是(5,9),我想最終得到一個5x5(即NxN)協方差矩陣。這是我使用numpy.dot得到的。隨着numpy.cov,我結束了9×9的協方差矩陣。這不符合我需要的形狀,

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    我試圖掌握Scala中的協變和逆變。我有一組類這樣消息1和消息2的消息亞型 sealed trait Parser[T <: Message]{ //... blah blah } class Parser1 extends Parser[Message1]{ } class Parser2 extends Parser[Message2]{ } 現在我有anothe模

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    我有以下代碼: class Header<TItem> where TItem : IItem { IEnumerable<TItem> Item { get; set; } } class HeaderA : Header<ItemA> { public HeaderA(int a) {...} } class HeaderB : Header<ItemB> { public HeaderB

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    當重寫超類的方法時,Java允許返回類型是協變的。 爲什麼在重寫方法時允許使用逆變參數類型而不是?