covariance

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    我試圖使用協變類型參數特徵的內部構造的情況下,類像這樣: trait MyTrait[+T] { private case class MyClass(c: T) } 編譯器說: error: covariant type T occurs in contravariant position in type T of value c 然後我試過以下,但它也沒「T工作: trai

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    TL; DR 在接口中隱藏屬性有什麼問題,以便我可以更改其聲明以返回原始屬性的派生類型? 我確定這個問題以前一定要問過,但是我找不到它,並且爲長期問題道歉。 說我有這樣的情況: public interface A { B TheB{get;} } public interface MoreSpecificA : A { MoreSpecificB TheMoreSp

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    在Maurice Naftalin,Philip Wadler撰寫的「Java泛型和收集」一書中,我遇到了泛型限制,並提出了疑問。可能是書中的答案,但我認爲我很困惑。 在下面的代碼: List<List<?>> lists = new ArrayList<List<?>>(); lists.add(Arrays.asList(1,2,3)); lists.add(Arrays.asList("

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    我想專用列表類型來表示時間系列。這將允許一些額外的方法和更好的可讀性。 我想重用Seq模塊中編寫的所有函數,同時保留原始的基礎類型。 module Analytics = open System type TimeSerie<'T>() = inherit ResizeArray<DateTime*'T>() module TimeSerie =

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    是否有在python的方式,以獲得給定的平均值和採樣數據點協方差矩陣 實施例: mean = [3 3.6] data = [[1 2] [2 3] [3 3] [4 5] [5 5]] 我知道如何通過用這些來計算同一公式中的值。但有沒有在Python中的功能,這對我來說是一個構建。我知道在Matlab中有一個,但我不確定python。

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    我有需要居中和縮放的數據,以圍繞原點爲中心。然後需要旋轉數據,以便x軸上的最大方差的方向。然後計算數據和協方差的平均值。我需要協方差矩陣的第一個元素爲1.我認爲這是通過調整比例因子來完成的,但我無法弄清楚比例因子應該是多少。 爲了使數據居中,我取走了平均值,並旋轉了我使用的SVD,但縮放仍然是我的問題。 signature = numpy.loadtxt(name, comments = '%',

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    只見喬恩斯基特的演講在NDC 2010 他提到一件趣事: public Class Base { public void Foo(IEnumerable<string> strings){} } public Class Child:Base { publc void Foo(IEnumerable<object> objects) {} } Main : List<str

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    我有class Variable[X <: SeqVal[_]](initialState:Calc[X]) 我與new Variable[SeqVal[Float]](Max())實例化,其中Max是 case class Max(seq: Int = 0, value: Float = .0f) extends SeqVal[Float] with Calc[SeqVal[Float]],和有

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    它是在C#可以添加方差註釋輸入參數,約束爲價值類型: interface IFoo<in T> where T : struct { void Boo(T x); } 爲什麼這允許由編譯器如果方差註釋在這種情況下完全沒有意義?

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    UPDATE:下面的代碼纔有意義,在C#4.0(Visual Studio 2010中) 好像我有協的一些誤解/逆變事。任何人都可以告訴我爲什麼下面的代碼不能編譯? public class TestOne<TBase> { public IEnumerable<TBase> Method<TDerived>(IEnumerable<TDerived> values) wh