crfsuite

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    我開始使用crf ++和crfsuite(都使用非常相似的文件格式)。我想做與圖像相關的事情(分割,活動識別等)。我的主要問題是如何構建培訓文件。有沒有人與crf和圖像工作?有沒有人解釋我或給一些文件來學習。 在此先感謝。

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    我需要在HTML文檔中標記部分文本。但是,它主要由日期,公司名稱,地址等形式的文本組成。我打算使用CRF(sklearn-crfsuite) 我的問題是難以將數據集劃分爲句子。我們能訓練一個沒有句法邊界的CRF模型嗎? CRFSuite或sklearn-crfsuite的教程不會談論這個。 如果沒有句子分割就無法完成,關於如何將這些文本分成句子的任何提示? 的數據是這樣的:(我不能共享的實際數據)

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    我在CRF中非常新,我想用CRFsuite標記單詞。我讀了CRFsuite's manual並瞭解了訓練數據的格式,但是如果我想添加一些具有「接近詞」標籤的特徵,那麼訓練數據文件是什麼樣的? 我有谷歌周圍,但我沒有發現這個問題。

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    我真的不明白如何結合sklearn_crfsuite和凱拉斯。 我必須做一個經典的LSTM,並保證最後一次激活,我使用sklearn_crfsuite? 有人有一個例子嗎? THX,

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    我試圖使用CRFSuite但我無法弄清楚如何使用示例/ ner.py和pos.py 準確地說,我怎麼讓表單的輸入: # Ner.py fields = 'y w pos chk' 或 # Pos.py fields = 'w num cap sym p1 p2 p3 p4 s1 s2 s3 s4 y' 的「YW POS」我可以從連接1模型得到的,例如,但「CHK」的一部分,所有這些領域