csv

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我這裏有 Joe, 30, Male, 3 Winston, 40, Male, 7 Emily, 18, Female, 5 Wendy, 32, Female, 4 一個簡單的CSV文件，我上傳到AWS的S3桶。然後，使用雅典娜，我創建了一個表正確的S3存儲路徑格式爲* .csv數據formt 列，name string, age int, gender string, cons

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如何將文本中的CSV文件轉換爲NumPy中的數組？

非常新的編碼，並試圖編寫一個程序，我將CSV文件中的元素轉換爲具有相同形狀的NumPy數組。我努力在我的CSV文件的內容進行任何操作，因爲我不斷收到以下錯誤消息（和類似）： TypeError: '_io.TextIOWrapper' object is not subscriptable TypeError: object of type '_io.TextIOWrapper' has n

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使用python熊貓在網頁文件中顯示csv到佔位符

我有一個csv文件，需要將其轉換爲在html中查看它。我知道蟒蛇大熊貓可以 df = pd.read_csv("myfile.csv") df.to_html('output.html')' 做，但我不希望它顯示在一個網頁，我已經index.html文件和我想表明它在那裏，但在另一部分。

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熊貓跳過列

我正在使用熊貓遍歷csv。 csv不均勻，即一些額外的列（在某些行中）沒有標題。我得到這個錯誤 pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 11 fields in line 8, saw 12 我讀了一些解決方案，但其中一些跳過整條生產線及其他建議手動調整。我買不起兩種。我需要一個方法，可以刪除額外

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CSV錯誤的編碼UTF 8

建立這個應用程序我需要城市名稱。我找到了一個CSV和在本網站的XML文件： https://data.gov.il/dataset/citiesandsettelments 應用程序是在希伯來文和我需要的DB上這個網站。所以我下載的csv文件是UTF-8 ，當我它複製到Android Studio中RES /原始文件夾，這是我得到什麼？，你可以清楚地看到，英文名稱爲這些城市都很好，但所有其他

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讀取數據時，我的文件打開正確但該文件被讀錯

String fileName = "MSFT.csv"; File file = new File(fileName); try{ Scanner inputStream = new Scanner(file); while(inputStream.hasNext()){ String data = inputStream.next();

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我在使用python將JSON轉換爲CSV時遇到問題

我有這個JSON文件，我試圖將其轉換爲CSV來收集數據。但是，我得到的結果遠不是正確的。到目前爲止，我有： import csv import json infile = open("top40nl.json", "r") outfile = open("top40nl.csv", "w") writer = csv.writer(outfile) for row in json.

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加入2 CSV與熊貓

我有2 CSV（emails1.csv和emails2.csv）我需要的是加入這兩個CSV成一個，因爲他們是太大了與Excel的工作。我需要導出爲CSV和TXT。我所做的是創建一個Python文件： import csv import pandas as pd import numpy as np df1 = pd.read_csv("emails1.csv") df2 = pd.

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阿爾法華帝：使用Excel VBA拉從CSV文件中的數據

我是雅虎財經API難民（他們停止他們的API服務）嘗試切換到阿爾法華帝。我修改了以前用於Yahoo Finance的以下代碼，但我在Excel中遇到了#VALUE錯誤。以下作品的網址本身（它會打開一個CSV如果你輸入到你的網頁瀏覽器），所以我想我真正的問題在於提取的CSV正確的數據到我的Excel電子表格。任何人都可以提供幫助嗎？我試圖從CSV提取第2行，第5列數據（最後的收盤價）。提前謝謝

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使用Python修改csv文件中的字段

我正在嘗試從我的csv文件中的特定列中刪除特殊字符。但我無法找出一種方法來指定我想改變的列。以下是我有： import csv input_file = open('src/list.csv', 'r') output_file = open('src/list_new.csv', 'w') data = csv.reader(input_file) writer = csv.writ