csv

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我試圖在每個單元格中使用「±」符號分隔計算值和它們的不確定性來製作「結果」數據框。然後我將數據幀保存到csv。我已經在下面的例子中說明了這個問題：當我用textedit打開csv（或打印到屏幕）時，它一切正常。但是，當我在excel中打開（或導入）csv時，突然出現±符號的另一個符號：Â。我試着用「str（）」強制變量爲字符串，並用「encoding ='utf-8'」來玩弄，但我似乎無法弄清楚

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返回csv文件並重定向到相同的頁面MVC 4

我有一個包含兩個文本框的頁面，用於From date和To date並生成csv文件按鈕。因此，用戶同時輸入和輸入日期，然後單擊genearte按鈕並將csv文件下載到瀏覽器。現在的問題是，如果頁面上有任何驗證，如日期無效，那麼爲此添加了驗證摘要，並且顯示正確。因此，如果顯示驗證消息，然後我更正日期並單擊生成，則它會直接返回該文件，驗證消息仍顯示在頁面上。任何方式刷新頁面後，csv文件返回或

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.Bat文件將列添加到CSV和拆分字符串

我有D日期日期和時間戳。我需要將它們分成兩列，這樣日期在D中，時間在E中，數據在文本長度上是一致的。對此的任何幫助將是偉大的。感謝前兩行此... vehicleid,name,uniqueid,datestamp,Time,lat,lon,gpsfix,speed,direction,reason,inp‌uts,icon,gpsrhid,site,streetno,street,city

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通過目錄與功能R中

循環，我有我的桌面上3個CSV文件名爲letter_xyx通過將下列數據幀到CSV文件創建文件夾中 a <- data.frame(matrix(rnorm(20), nrow=10)) b <- data.frame(matrix(rnorm(20), nrow=10)) c <- data.frame(matrix(rnorm(20), nrow=10)) 我創建了一個簡單的函數調用

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角度工廠不返回對象的數組，但單個對象

我是新的角度，我試圖加載工廠內的CSV列表，然後將其轉換爲json。我在工廠內部使用Papaparse（CSV到json庫）。當我在控制檯登錄工廠時，我得到的是我想要的對象數組，但是當我將其傳遞給控制器時，我得到一個包含所有數據的單個對象。這是我廠 (function() { var app = angular.module('test'); app.

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從兩個文件中讀取

我正在嘗試編寫一個腳本，它需要幾個2個列文件，將第一個和第二個列從第一個列寫入結果文件，然後只寫入所有其他文件的第二個列，並將它們追加到。實施例： File one File two Column 1 Column 2 dont take this column Column 2 Line 1 Line 2 dont take this column Line

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Magento Dataflow（高級）配置文件，默認值

我想創建一個CSV導入，但我不能修改CSV文件。因此，我需要爲Magento中的幾個必填字段定義默認值（如「類型」（簡單產品）等）我在尋找https://stackoverflow.com/a/7319214/2252078來製作自定義適配器，保存前陣但我已經得到一個錯誤，指出：。 Method "parse" not defined in adapter spaanproductions_

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紅移COPY - 無錯，已成功加載0條記錄

我試圖從S3存儲桶中將CSV文件複製到Redshift。當我執行該命令時，我沒有收到任何錯誤消息，但是加載不起作用。命令： COPY temp FROM 's3://<bucket-redacted>/<object-redacted>.csv' CREDENTIALS 'aws_access_key_id=<redacted>;aws_secret_access_key=<redacted>

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python - 列表索引超出範圍，使用CSV？

我有一個CSV，看起來是這樣的： F02303521,"Smith,Andy",GHI,"Smith,Andy",GHI,,, F04300621,"Parker,Helen",CERT,"Yu,Betty",IOUS,,, 我想刪除所有在第二列等於第4列線（例如當Smith,Andy = Smith,Andy）。我嘗試用"作爲分隔符和分裂列到這樣做在python： F02303521,Sm

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從Urlib寫入CSV並正確管理編碼

我需要將矢量/列表的內容放入CSV中。顯然，我遇到了「python編碼問題」的麻煩。這裏是我們taklin'關於代碼： import pdb #pdb.set_trace() import sys sys.version_info import csv from bs4 import * import urllib.request rows=list() def parse