csv

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我正在運行一些nmap掃描報告，我試圖用Python完全自動化。我有一個帶有IP和端口號的CSV，每行一個。我正在嘗試將端口號整理爲一個列表。下面是輸入CSV的例子： address port 192.168.3.5 80 192.168.3.5 443 192.168.3.5 3389 192.168.3.5 137 192.168.4.77

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如何在數據框中指定缺少的值

我想用spark-csv [1]使用Apache Zeppelin筆記本將加載的CSV文件加載到Spark數據框中，並且在加載不具有值的數值字段時解析器無法執行該行，並且該行被跳過。我本來應該預料該行會被加載，並且數據框中的值會加載該行並將該值設置爲NULL，以便聚合忽略該值。 %dep z.reset() z.addRepo("my-nexus").url("<my_local_nexus

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R：如何使用append = TRUE，但也刪除現有的文件

我有一個循環，通過文件循環，並通過附加所有不同的數據幀創建一個巨大的CSV文件。對於這個工作我已經使用 append= TRUE 然而，由於我使用的，如果我再次運行循環，它只是附加同樣的事情到文件之前。我想知道是否有一種方法可以告訴代碼在運行循環之前刪除具有該名稱的任何文件，因此它不會附加到舊數據。這是write.table代碼，我現在所擁有的 write.table(dat, "dat

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如何將Stata估算結果存儲到csv文件

我使用esttab（來自SSC中的estout模塊），這對格式化來自多個模型的結果表格非常有用。 eststo clear sysuse auto eststo: quietly regress price weight mpg eststo: quietly regress price weight mpg foreign esttab, ar2 csv plain, using res

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我該如何改進此代碼以將振盪信號從csv導入到matlab中

我創建的這個Matlab函數基本上需要一個由tektronix振盪器生成的csv文件並繪製兩個通道的信號。但是，創建的每個測試和csv文件都有不同數量的點（對於這種情況，其格式爲9999，意思是[B16:B10014]），而excell中的工作表的名稱不同（tek0001ALL）。我是新來的matlab，這可能不是最好的代碼效率的方式來做到這一點，所以我想知道是否可以有一個更簡單的方法有一個通用的

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大熊貓：float_format和小數點符號不能正常工作

我想用大熊貓to_csv方法有以下行的熊貓數據幀df寫入一個CSV文件： df.to_csv(f, index=False, header=False, decimal=',', sep=' ', float_format='%.3f') 其中給出一個CSV文件一樣如下： 295.998 292.500 293.000 293.000 295.998 292.500 293.000 293.

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python：如何刪除行並從CSV中修改特定的列表字符串

這是我第一次發佈問題，所以如果我犯了錯誤，我提前道歉。我目前試圖創建一個自定義的Python程序（幾乎解析器），在數據呈現爲這樣： junk junk junk junk junk junk fields title title title data_type d_type d_type d_type data1 data2 data 3 data4 data 5 data6

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星火RDD外部存儲

我寫了一個Python代碼sum.py在一個目錄data每個csv文件所有數字相加。現在我將在Amazon Web Service（AWS）上使用Apache-Spark，以並行化每個csv文件的求和過程。我已經完成了以下步驟：我在AWS上創建了一個主節點和兩個從屬節點。我用bash命令$ scp -r -i my-key-pair.pem my_dir [email protected]_n

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python - 使用numpy loadtxt讀取每列有不同數據類型的csv文件

我創建了一個包含兩列的csv文件，第一列是時間數據，第二列是一些測量數據值。 2015/1/1 0:00 5 2015/1/1 0:15 10 2015/1/1 0:30 10 2015/1/1 0:45 15 2015/1/1 1:00 5 2015/1/1 1:15 20 2015/1/1 1:30 20 2015/1/1 1:45 40 2015/1/1 2:00 30

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按特定列數據過濾CSV行

我想根據列12中的值過濾包含數百行的CSV文件（不含標題）。過濾這些行的值包含「00GG」，「05FT」，「66DM」等10多個。下面我能夠打印行基於一個標準的代碼： def load_source(filename): with open(filename, "r") as f: reader = csv.reader(f, delimiter=";") r