cula

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GPUMLib無法解析的外部我想建立GPUMLib，我也得到了以下錯誤 Error 11 error LNK2019: unresolved external symbol "public: static void __cdecl GPUMLib::Random::SetSeed(unsigned __int64,enum curandRngType)" ([email protected]@

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訪問向量

所以這是一個後續的問題，我有，在一些代碼的CPU版本的那一刻，我有一個類似如下的東西： for(int i =0;i<N;i++){ dgemm(A[i], B[i],C[i], Size[i][0], Size[i][1], Size[i][2], Size[i][3], 'N','T'); } 其中A [i]將是一些尺寸的二維矩陣。我希望能夠做到這一點，使用CULA一個G

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cula「culaSgesv」在哪裏答案？

我剛剛下載了Cula，我想用它實現的函數來解決線性方程組的系統問題。我查看了實例目錄，並且看到了下面的代碼，但是當他們想要獲得A * X = B的X解決方案時，的B X和因爲A是身份對角矩陣，因此，答案是，「B」，並在這行代碼沒有任何反應 status = culaSgesv(N, NRHS, A, N, IPIV, X, N); （改變X到B並沒有幫助！）你會請告訴我發生了什麼事？請告訴我

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cula使用culaSgels - 錯誤的參數？

我正在嘗試使用culaSgels函數來解析Ax = B。我修改了cula包的systemSolve示例。 void culaFloatExample() { int N=2; int NRHS = 2; int i,j; double cula_time,start_time,end_time; culaStatus status;

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RCPP和CULA：分段錯誤

我提取的相關位從gputoolsř -package到使用RCPP通過動態加載鏈接到culatools一個共享庫我的GPU上運行的QR分解。在我的Mac上，所有內容都可以在終端和R.app中順利運行。該結果與- [R的QR（）功能，但問題是，分割故障發生在離開R.app（使用終端時，不會發生錯誤）： *** caught segfault *** address 0x10911b050, cau

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culagesvd（）in CULA

我想使用culadgesvd()函數來計算矩陣的SVD。我不清楚如何在C/C++中用文檔中的信息實際使用它。任何人都可以給我一個完整的小C程序，一個模板，以顯示如何基本上使用該功能？只需幾行（像culaInitialize()和culaShutdown()這樣的東西）就可以了，我只需要看看這個函數如何運行而不會出錯。

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CULA multiGPU.c

我想運行CULA的multiGPU示例，但出現以下錯誤。有人試過這個例子並設法讓它起作用嗎？我有兩塊GPU。 [ⅩⅩⅩⅩ@ XXXXXXXXXX multiGPU] $ ./multiGPU 找到2臺設備，將推出2個線程線程0 - 推出線程0 - 綁定到設備0 線程1 - 推出線程1 - 綁定到裝置1個主題0 - CUDA錯誤：獨家線程設備已在使用不同的線程（見程序員指南）線程1 - 分

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在jetson tk1板上將CULA密集庫加載到python中

從本網站（http://www.culatools.com/downloads/dense/）成功下載並安裝完整CULA密集R18包到我的jetson TK1板上後，我無法使用ctypes將庫加載到python中。我在./bashrc改變LD_LIBRARY_PATH包括其中包含libcula_lapack.so共享目標文件的目錄： export PATH=/usr/local/cuda-6.0/

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不同的QR分解結果與numpy和CULA

我正在以兩種不同的方式執行QR分解：使用標準numpy方法並使用CULA庫中實現的GEQRF LAPACK函數。這裏是蟒蛇（PyCULA用於訪問CULA）簡單的例子： from PyCULA.cula import culaInitialize,culaShutdown from PyCULA.cula import gpu_geqrf, gpu_orgqr import numpy as

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用於線性代數的MAGMA和Rcpp R

我想知道是否有人試圖用Rcpp和MAGMA通過使用CPU和GPU來加速R中的線性代數運算？我上個月試過culatools，它與Rcpp（link）一起工作，但culatools是一個商業產品，它花錢獲得所有功能。