cvx

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我正在使用matlab程序包「CVX」來解決優化問題。目前我正在使用for循環來添加約束，但是我發現在初始化問題時它非常慢。 for i=1:n norm(Nout(i,:)-Nin(i,:))<=tau; end Nout的和寧是大小爲n * 3的兩個矩陣，我需要的矩陣Nout的-寧是小於閾值的每一行的常態，我怎麼會寫這沒有循環？謝謝！

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Matlab中的快速CVX求解器

我在想什麼是Matlab中最快的凸優化器，或者有什麼方法來加速當前求解器？我正在使用CVX，但它永久解決了我的優化問題。我有優化是解決 minimize norm(Ax-b, 2) subject to x >= 0 and x d <= delta 其中A的大小，B是非常大的。有沒有什麼辦法可以通過最小二乘法求解，然後將其轉移到約束版本以使其更快？

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Matlab cvx錯誤與cvx_begin

cvx由於某種原因，我不能開箱即用。我使用Windows 64，CVX x64和x64的Matlab的R2012a 但是當我運行甚至只是簡單的例子（\ CVX \例子\ quickstart.m）它給我一個錯誤： >> quickstart has_quadprog = exist('quadprog'); has_quadprog = has_quadprog == 2 | has_qu

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熵極大化無界/不可行使用CVXPY

我試圖用CVXPY數值解決熵最大化問題。即使問題通過了DCP檢查，我也會得到無限的結果，問題狀態如不可行和不可靠（取決於我爲參數選擇的值）。我在R中使用非線性約束優化器（如Alabama）解決了同樣的問題。下面是一個重現問題的小例子。 import cvxpy as cvx vals = array([ 750., 770., 790., 810., 830., 850., 870., 890

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如何設置SDP約束？

Z是使用Matlab從CVX SDP代碼得到的矩陣變量;我怎麼能包含一個約束，即矩陣Z的元素值應該是零還是一個？有「帶狀」選項，但它不適用於矩陣。

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從CVX轉換一個半定程序CVXPY

我想轉換以下SDP - 這正好驗證了約束的可行性 - 從CVX（MATLAB）到CVXPY（蟒蛇）： Ah = [1.0058, -0.0058; 1, 0]; Bh = [-1; 0]; Ch = [1.0058, -0.0058; -0.9829, 0.0056]; Dh = [-1; 1]; M = [0, 1;1, 0]; ni = size(M,1)/2; n = size

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CVX解算器的準確性

我已閱讀CVX手冊中的CVX解算器可以高效率地解決一些優化問題的任意精度。我不明白什麼意思是精確的意思？它取決於什麼？我們如何控制它？任何意見/提示在哪裏閱讀以瞭解更多將不勝感激。

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在CVX中設置最大迭代次數（Matlab）

如何設置CVX中的最大迭代次數（並查看默認值）？我想設置更少的迭代次數來加快我的算法。也有什麼辦法可以設置收斂門檻？任何幫助，高度讚賞。

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symsum的替換

在Matlab中的CVX代碼中，我們可以使用什麼替代替代symsum？我想在不使用循環的情況下使用雙和，而symsum似乎是唯一可用的選項。

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CVXGEN程序的任意尺寸

我想用CVXGEN解決MatLab中的QP/LP問題。我偏好CVXGEN而不是CVX，因爲CVXGEN要快得多。具體地講，我想解決 min f(x) s.t. x in X 其中f(x)是二次型的X是緊湊的，凸的，和由線性函數定義的。問題的大小取決於運行情況。我想盡可能使程序自動化。爲了說明，一個CVXGEN代碼的例子是： dimensions n = 10 end param