我想使用Python中cvxpy強迫一個變量是一個整數（整數約束），但結果一直是一個浮動： from cvxpy import *
Fi = Int()
Or = Int()
constr = [Fi <= 3000,
Or <= 3000,
Or >= 1000,
1.25*Or - Fi >= 0,
Fi >= 0,
與here類似的問題，但現在在Python包上。目前，Azure ML中缺少CVXPY。我也試圖讓其他求解器，如GLPK，CLP和COINMP在Azure ML中工作。 如何在Azure ML中安裝Python包？ 更新大約要安裝在Azure的ML沒有找到Python包。 I did as instructed by Peter Pan but I think the 32bits CVXPY f
我正在使用cvxpy來處理一些簡單的投資組合優化問題。我無法理解的唯一約束是非零投資組合持有量的基數約束。我嘗試了兩種方法，MIP方法和傳統的凸面方法。 這裏是一些工作傳統例子的虛擬代碼。 import numpy as np
import cvxpy as cvx
np.random.seed(12345)
n = 10
k = 6
mu = np.abs(np.random.ran
我正在爲一些代碼苦苦掙扎。我正在嘗試爲2D軌跡運行凸優化，並且我試圖最小化速度差異。問題是當前速度的計算（通過使用我的溶液向量x中的時間步長t-1和t + 1中），但是當我嘗試創建一個新的向量使用凸模法 import cvxpy as cvx
#costFunction, sum integral
def costFunction(x):
outputSum = 0.0