data-generation

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我是mathematica的新用戶，我對如何創建一組數據以簡單處理它們感興趣。我目前的研究是關於集成電路MOS結構中的接口陷阱。而我實際上做的是把按摩師放在桌子上，並應用一些計數來獲得當前的因素。我的表格包含兩個值current和voltage，我想把這些數據放到mathematica中進行處理。首先我需要做一個負責任的點的陰謀。每個點有一個2值（電流和電壓），我的第一個問題是：如何創建一

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如何根據邏輯表達式生成測試數據？

作爲受試者，我想生成測試數據，以覆蓋所有對於一些邏輯表達的可能的條件等如下： ((a==3000710)||(b==3000700)) &&(b>=30 && b<=33) &&((c==1)||(c>=4 && c<=6)) &&((v==1.0.9)||(v==2.0.0)) 任何評論是受歡迎的。順便說一句，邏輯表達式是一個簡化的規則，應用在我們的後端服務器

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隨機數據生成導致隨機標籤上的良好預測

我一直在玩R在R中執行CV，但遇到了LOOCV中摺疊返回值的奇怪問題。首先，我會隨機生成數據以及標籤，然後我將適合randomForest應該只是噪音。從返回的循環中，我不僅獲得了良好的AUC，而且獲得了來自t檢驗的顯着p值。我不明白這是如何在理論上發生的，所以我很好奇，如果我試圖生成數據/標籤的方式是最好的？這是顯示我的問題的代碼片段。 library(randomForest) libr

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Keras圖像數據生成器顯示標籤

我正在使用ImageDataGenerator來增強圖像。我需要從發生器獲取y標籤。例如：我有10個訓練圖像，圖7是標籤0和3是標籤1.我想提高訓練集的大小爲100 total_training_images = 100個 total_val_images = 50 model.fit_generator( train_generator, steps_per_epoch= t

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在TSQL中生成隨機中間初始值

如何在TSQL中編寫程序來遍歷表的每一行併爲中間初始列生成一個隨機字母？

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哪裏得到數據來比較緩存算法

我不想比較真實數據上的緩存算法，比如LRU，SLRU，LFU等。這就是爲什麼我需要一些方法來生成真實的數據來比較緩存算法或從某些應用程序獲取這些數據。

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從內部的MongoDB本身

這裏運行計劃作業的數據生成是關於我的開發環境的信息： -MongoDB 3.0.0 -MongoDB C＃驅動程序版本1.7.0.4714 - 微軟的Visual Studio專業2013 -.NET Framework 4.0中在MongoDB的數據庫中，有一個用戶收藏和d iaryEntries將是一個集合。假設我們必須爲我們的用戶生成一些每日日誌條目，如果用戶還沒有登錄創建它自己。我們

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如何生成，使用R

我想從包含隨時間變化的協變量Cox比例風險模型產生的存活時間與時間相關的協變量生存數據。該模型是 h(t|Xi) =h_0(t) exp(gamma*Xi + alpha*mi(t)) 其中從Binomial(1,0.5)產生Xi和mi(t)是time-dependent covariate。對於時間無關的協我產生如下 #For time independent case # h_0(t)

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生成基於彩色

集的均值和方差的數據集我有此數據集structure(list(Color = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L), .Label = c("blue", "green",

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如何避免手動編寫/管理SQL

我和我的團隊正在快速開發由Oracle DB支持的Web應用程序。我們使用maven的插件flyway來從INSERT SQL腳本管理數據庫的創建和填充。通常我們爲每個sprint添加3-4個表格和/或修改現有的表格結構。我們在一個外部工具中對模式進行建模，該工具生成包含約束的模式，並在首先運行此模塊，然後執行SQL INSERT以確保所有數據的完整性。我們花費太多時間來管理對SQL的更改以覆