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    我正在處理一個當前被編碼爲一個長行的大型json文件。 這使得其他人無法使用,因此我想使用pprint進行渲染。 目前我正在試圖導入完整的文件和打印爲pprint但我的輸出是這樣的: <_io.TextIOWrapper name='hash_mention.json' mode='r' encoding='UTF-8'> 我的問題是 - 什麼是展示?我怎樣才能得到它作爲pprint輸出jso

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    我有一個數據幀使用pandas.read_csv從CSV讀取,數據幀的每一行是這樣的: [1, '10/18/2016 06:00', 1, 14, 0, 5.5] 基本上,它包括整數,字符串和浮點數。現在,我想根據現有數據生成更多數據(newrow)並追加到原始數據框中。當我嘗試調用函數append用下面的代碼: df.append(list(newrow)) 我得到了錯誤: Runti

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    我有以下從API調用返回作爲一個更大的數據集的一部分: {'Time': datetime.datetime(2017, 5, 21, 18, 18, 1, tzinfo=tzutc()), 'Price': '0.052600'} {'Time': datetime.datetime(2017, 5, 21, 18, 18, 1, tzinfo=tzutc()), 'Price': '0.052

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    我想對每個片段的具體樣本長度對我的數據執行短時傅里葉變換。我想使用來自信號子模塊的SciPy功能stft。但是,當我創建長度10e5以下方式的音頻陣列: fs = 10e3 # Sampling frequency N = 1e5 # Number of samples time = np.arange(N)/fs x = 500*np.cos(time) # Some random aud

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    我正在開發用於Power BI的SSAS Tabular項目,作爲我需要的一部分,以便自動化以下流程 1.每週我必須刪除SSAS中最後兩週的數據表 2.更新最後一次兩週的數據。 在此先感謝 請指點

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    正如標題所示,我正在處理數百萬條推文,其中一個數據點是兩個不同列表中是否存在任何單詞(每個列表包含大約500個單詞)。可以理解的很慢,但我會定期做這個,所以我想加快速度。任何想法,我怎麼能這樣? lista = ['word1', 'word2', ... 'word500'] listb = ['word1', 'word2', ..., 'word500'] def token_list

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    假設我在球面上有許多數據點。這些數據點隨機散佈在球體表面上,即它們不是分佈在諸如高斯網格之類的規則網格上。 我的問題是:是否有可用的Python庫,允許我計算該數據集的球諧函數變換?否則,在應用標準球諧函數變換之前,我必須首先將數據點插入到規則網格中。 對於非均勻傅立葉變換,我發現了幾個選項,例如, this one.但是,對於當前與傅里葉變換有關的非均勻球面諧波變換而言,目前爲止我沒有發現任何變

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    (很長一段時間用戶& &第一個問題& &緊張的問)是真 我目前正在建設一個將被部署到它具有以下架構的單一AWS EC2實例Python的後端: | ---- 數據源 ----- | Temp Storage | - 數據處理 --- | ----- DB ---- | 網絡爬蟲數據 ---- *保存到S3 * = \ API數據 ----------------- *保存到S3 * == >Lug

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    我使用python正則表達式從數據庫中提取維度信息。該列中的條目是這樣的: 23 cm 43 1/2 cm 20cm 15 cm x 30 cm 我從這個需要的僅僅是入門(所以有一個「x」,只有第一個號的條目)的寬度,但你可以看到價值觀遍佈全境。 根據我在documentation中所瞭解的,您可以使用他們的位置訪問比賽中的組,因此我想我可以根據返回的組數和每個索引中找到的內容來確定輸

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    我有一個日誌文件,其數據以「|」分隔符號。像 "Username|servername|access|password|group" "Username|servername|access|password|group" 我需要驗證數據。而且,如果組列(記錄)缺少信息或爲空。我只需要將該行寫入另一個文件。請幫幫我。提前致謝。