我想對每個片段的具體樣本長度對我的數據執行短時傅里葉變換。我想使用來自信號子模塊的SciPy功能stft。但是,當我創建長度10e5以下方式的音頻陣列: fs = 10e3 # Sampling frequency
N = 1e5 # Number of samples
time = np.arange(N)/fs
x = 500*np.cos(time) # Some random aud
假設我在球面上有許多數據點。這些數據點隨機散佈在球體表面上,即它們不是分佈在諸如高斯網格之類的規則網格上。 我的問題是:是否有可用的Python庫,允許我計算該數據集的球諧函數變換?否則,在應用標準球諧函數變換之前,我必須首先將數據點插入到規則網格中。 對於非均勻傅立葉變換,我發現了幾個選項,例如, this one.但是,對於當前與傅里葉變換有關的非均勻球面諧波變換而言,目前爲止我沒有發現任何變
我使用python正則表達式從數據庫中提取維度信息。該列中的條目是這樣的: 23 cm
43 1/2 cm
20cm
15 cm x 30 cm
我從這個需要的僅僅是入門(所以有一個「x」,只有第一個號的條目)的寬度,但你可以看到價值觀遍佈全境。 根據我在documentation中所瞭解的,您可以使用他們的位置訪問比賽中的組,因此我想我可以根據返回的組數和每個索引中找到的內容來確定輸