data-stream

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    客戶端插座計劃(在windows VM)生成按照下面的代碼從1到10整數 public class ClientSocket { public static void main(String[] args) { try{ InetAddress inetAddress = InetAddress.getLocalHost(); String clie

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    DSTREAM提供的union兩種類型兩種類型工會之間有什麼不同: StreamingContext.union(Dstreams) Dstream.union(anotherDstream) 所以我想知道什麼是不同的,尤其是在並行性能。

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    我在本地設置了Redis,我想連接到提供合成數據流的遠程服務器,其格式爲< ID,value>。到目前爲止,我已經使用套接字連接到上面提到的服務器,讀取數據流並打印出來。相反,我想將這些對存儲在散列數據結構中(我將在稍後存儲有關每個ID的更多信息)。問題是,我不知道如何解析數據流,以便使用hget以及如何連續使用。在更高層次上,我希望能夠將傳入數據流中的Name和Value作爲參數傳遞給hget。

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    假設我有一個數據流 x:1, y:2 , z:3 , x:7 , y:-1, z:0, z:3 , z:2, y:3 ,x: 2 ,y:6 我怎麼把x,y,z在自己的水桶和應用上我的CEP規則。 x:1, x:7,x: 2 y:2, y:-1, y:3 , y:6 z:3, z:0 , z:3, z:2 或以其他方式表達。如何將流分成這些類別(每個x,y,z一個流)。我會得到3個具有自

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    這是我的代碼。 SplitStream<MonitoringEvent> splitStream = inputStream.split(new OutputSelector<MonitoringEvent>() { @Override public Iterable<String> select(MonitoringEvent me) { List<Strin

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    我一直在嘗試使用kafka連接將數據流數據轉換爲HDFS,並在配置過程中與配置單元集成。 我的用例要求我使用「FieldPartioner」作爲分區類。 我的問題是,我無法獲得多個分區。 例子: 我的例子JSON { "_id": "582d666ff6e02edad83cae28", "index": "ENAUT", "mydate": "03-01-2016",

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    我正在尋找一個簡單的事件/數據流生成器,用於Kafka-broker在Hadoop框架的流工具上運行一些性能測試。到目前爲止沒有發現任它應該能夠在非常短的時間(毫秒)內發送大量(大部分相同的)消息。 謝謝!

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    我使用ARINC 429協議通過使用Ballard設備在單個通道上傳輸4個不同的標籤。 BTI SDK提供了暫停/恢復/停止頻道的方式,但是我沒有找到任何直接的方法來暫停頻道上的任何特定標籤?有沒有什麼解決辦法可以讓它工作? 我主要是在尋找BTI42964.DLL提供的任何函數嗎?

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    我有一串長長的數據流連續傳輸,它是由我的C#腳本生成的。我想用它作爲Python機器學習模型的輸入。 什麼是最快的&實現這種傳輸最簡單的方法? 我已經發現了一些可能的選項: 使用套接字。 使用http。 寫數據到從C#的文件,並且從讀取的Python 數據的文件作爲參數,而Python運行在C#或過程 不同的東西?

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    我有一個用例。我想整合/轉換來自不同/不同來源的數據而不存儲它。數據源是數據庫(oracle,db2等),Webservice(Rest/Soap),平面文件(CSV,XML,JSON),MQ轉儲,大型機系統。我想從這些來源獲取數據,並進行某種智能轉換和集成,並將其提供給我們的客戶。它看起來像典型的ETL場景,但我的情況不同。我不允許存儲絕望來源給出的數據,這就意味着,舉個簡單的例子,我從orac