database-performance

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    我試圖將6000行插入到數據庫中。這項操作大約需要1分鐘。 我的架構如下: 控制檯應用程序 - >與端點Web服務 - > sql數據庫 控制檯應用程序正在運行作爲Azure中的webjob,並使用高級3(P3)計劃, 1個實例向外擴展。 控制檯應用程序正在使用Parallel.For來更快地插入。 Web服務端點正在使用帶有8個實例的P3計劃。來自8+的實例數量沒有任何變化,所以問題在其他地方。

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    我有以下存儲過程運行在ExtractedMessages表中,該表可能包含高達100M記錄(100,000,000)。 我的應用程序的目的,這個存儲過程應該運行在不到一個秒鐘 CREATE PROCEDURE GetNextMessages @taskId bigint AS BEGIN SET NOCOUNT ON; DECLARE @ci INT

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    我們正在嘗試使用Jmeter進行性能測試。數據庫是MongoDB。 在Groovy 2.4.10中使用JSR223 Sampler。 import com.mongodb.DB; import org.apache.jmeter.protocol.mongodb.config.MongoDBHolder; import com.mongodb.BasicDBObject; import co

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    循環查詢結果與在Postgres中明確聲明的遊標循環之間有什麼區別?循環查詢結果隱式創建遊標? 循環執行的查詢結果: FOR v_employee IN SELECT * FROM employee WHERE ... LOOP -- Do something with v_employee END LOOP; 循環執行明確宣佈光標: FOR v_e

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    我已經使用replace來清理字段。但需要執行時間。 select c.* from ( select distinct a.*, b.* from ( --Table 1 select replace(replace(replace(replace(AGENCY_NAME,'',''),'',''),'/',''),'\\','') as agency_name, LEN(r

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    我們遇到FORALL .. INSERT INTO .. VALUES語句的執行時間不同。我們創建了一個模擬行爲的測試。運行下面的腳本顯示隨機分佈的執行時間在0.5到7-8秒之間。 腳本在運行SQL Developer的客戶端上執行,並且Oracle數據庫在同一網絡上的HyperV服務器虛擬機上運行。在此VM上,分配的內存和硬盤大小看起來足夠了。 什麼可能是不同的執行時間的原因,我們有什麼可以穩定

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    我有3個查詢運行速度非常慢。所有這些通常都是這樣做的:從oracle的視圖中選擇(viw oracle_fdw擴展)。所有視圖如下所示: select/parallel(table_Name,4)/column1,column2,從table_name替換(column 3,'',null),...,replace(...),column8。 *我有超過40列的每個表,所以我剛纔提到了查詢的格式。

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    我正在一個電子商務網站上,用戶可以顯示對可用產品的興趣,並將其作爲潛在客戶存儲在mysql表中。這個Leads表由數百萬條記錄組成,每秒鐘增長8條記錄。表結構如下: LeadId | ProductId | UserId | RequestDate(DateTime) 表模式:現在 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `ProductId` int(1

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    使用SQL Developer更改Oracle存儲過程。 輸入:用逗號分隔的ID。 (例如:'P23,P37,P39,P45') 編輯:請注意輸入是一個字符串,不是的一個字符串數組。此外,字符串可能不僅僅是4個ID。可能高達約200. 想從表中找出沒有這些輸入ID的表。 以下是太慢了。只有大約300行數據(在表中),但大約需要20秒。所以我想重寫。請給我一些關於如何去做的提示。 ID_Array是

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    我有一個windows IoT應用程序,它從一些數據源捕獲數據並將其存儲在持久存儲上。這裏是我的技術堆棧 的Windows 10物聯網核心 UWP後臺應用程序(C#) SQLite的 SQLite,讓通用Windows平臺3.19.3 SQLite.NET-PCL的NuGet https://github.com/oysteinkrog/SQLite.Net-PCL 我正在使用Raspberry