database-performance

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    尊敬的各位,有沒有任何工具可以通過向數據庫發送一些示例數據來檢查系統中的所有數據庫,以確保數據事務正確發生。而且,樣本數據應該是外部世界無法看到的。如果你有任何想法,請幫助。 更新 謝謝您的回答。但是我有一些關於你給定答案的問題。 以上解決方案是否適用於MySQL和SQLite? 如果是這樣,那麼在哪裏打開database.txt文件? 順便說一句,我使用WampServer2的系統和我的數據庫爲

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    我必須創建一個Access 2003數據庫並在100個用戶中共享它,用戶不會做任何修改,只會查看幾個使用計劃任務每​​天(和一次)生成的報告主機。 同時有100個用戶會在這種情況下打破錶演嗎? 您對此工作流程有何建議? 排除: 使用的數據庫服務器(SQLSERVER,...等)是出題目的 我已經想過輸出報告到靜態html,但現在我想先評估整個數據庫的共享(因爲可能需要過濾功能) 我想避免複製

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    在規劃SQL Azure應用程序時,應記住哪些性能因素? Azure存儲以及工作者和Web角色看起來非常具有伸縮性,但如果最終他們使用的是一個數據庫......看起來就像是瓶頸。 我試圖找到有關的數字: 多少個併發連接呢 SQL Azure的支持? 帶寬是多少? 但是沒有運氣。例如,我正在計劃和使用非常高級別的插入的應用程序,但是我需要每次都返回聚合函數的結果(例如:列中具有相同鍵的所有記錄的總和

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    我正在使用外部存儲將事件存儲在數據庫中,等待發送到服務器。 插入記錄時,我看到性能很差。 我知道外部存儲器可能很慢,但我想看到一些數字,所以我寫了一個測試它的小應用程序。 下面是代碼: public static final int INSERTS = 100; File dbFile = new File(Environment.getExternalStorageDirectory(),

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    使用遊標更新我想知道在使用下面的方法更新表的性能差異: UPDATE films SET kind = 'Dramatic' WHERE CURRENT OF c_films; 或像這樣: UPDATE films SET kind = 'Dramatic' WHERE unique_indexed_int_column = 3000; 有沒有人測試了這個或知道如何使用遊標更新工作,以便他

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    考慮以下兩個Python代碼示例,它們實現相同但具有顯着和令人驚訝的性能差異。 import psycopg2, time conn = psycopg2.connect("dbname=mydatabase user=postgres") cur = conn.cursor('cursor_unique_name') cur2 = conn.cursor() startTime =

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    我有一個基於Postgresql的數據倉庫。 到現在爲止,我一直在試圖在包含我的真實數據庫的一小部分的數據庫上運行查詢。一旦我以這種方式編寫查詢以使其對這個小型測試數據庫有效,我就可以在真實的數據庫上運行這些查詢。 問題是,一旦我在真實數據庫上運行查詢,真正的數據庫將耗盡內存並開始將諸如索引和臨時表之類的內容寫入磁盤。這意味着對於測試數據庫和真實數據庫來說,不同的查詢可能是最優的。這是否意味着我必

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    我有一個MySQL查詢來選擇應用於產品的某些過濾器的所有產品ID。此查詢 的作品,但我想學會改善這個查詢。這個查詢的替代方案歡迎解釋。 SELECT kkx_products.id from kkx_products WHERE display = 'yes' AND id in (SELECT product_id FROM `kkx_filters_products` WHERE

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    假設許多用戶同時訪問postgresql數據庫。假設數據庫位於只包含postgresql的專用服務器上。數據庫會保留嗎?對於100個用戶? 1000? 另一個問題:如果我想讓它保持不管有多少用戶,有沒有一種將數據庫分離到多個服務器的內置方式,或者我必須自己安裝幾個postgresql服務器並分裂數據? 編輯:我的意思是交易,而不是大小。我想運行的查詢是簡單的插入和連接選擇。

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    我正在試驗在Windows上的虛擬硬盤上運行PostgreSQL。我這樣做的方式是簡單地將數據目錄放在ramdisk上。 沒有做任何具體的基準,性能似乎是宏偉的,只有CPU綁定。我的問題是,像work_mem,shared_buffers等的最佳值是什麼? 即使數據庫在ram中,運行我的許多查詢也需要半分多鐘。因此,我想知道它是否會在表格上創建索引。當然,這些指數需要保持在內存中。我應該提到,我正