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我知道當然是找出這些問題可能很複雜，需要大量的信息的任何數組查找，但我希望有一個已知的問題或解決這個特定的情況。我已經縮小了導致次優查詢計劃的查詢中的更改（這是運行Postgres 9.4）。以下查詢在大約50ms內運行。 tag_device表是包含約200萬個條目的聯結表，devices表具有約150萬個條目，並且標記表具有約500,000個條目（注意：實際的IP值只是構成）。 WITH i

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將在where子句中爲非索引列選擇並行查詢幫助？

被查詢的表具有數十億條記錄，select查詢的where子句基於非索引列。因此，正常的選擇查詢會執行全表掃描&因此需要更多時間。我正在嘗試使用並行功能來查看它是否有助於縮短時間。但是想知道，如果並行將真的有助於使用非索引列上的where子句在單個表上選擇查詢？例子： Select /*parallel(customer_data,4)*/ customer_id,name from custo

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如何從外部計算機將SQL Profiler運行到SQL SERVER？

我想運行sql profiler來查看我的數據庫Sql Server 2008的性能，但是恐怕在同一臺機器上運行profiler會影響服務器的性能，而且我不想減慢速度其他服務器。很久以前我從DBA聽到比他跑從他的筆記本電腦連接到SQL Server的探查，在某種程度上，它並不會影響服務器的性能。 Si低音我的問題是如何從外部計算機運行Sql profiler而不會導致sql server性能下降

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亞馬遜RDS（PostgreSQL）：優化內存使用

有一些我並不是很瞭解Amazon RDS（PostrgreSQL版本）。有些查詢需要很長時間才能顯示結果。我已經設置了所有相關索引（如EXPLAIN所示）。所以我認爲這不是由於我的模式設計。我不使用大機器（m3.xlarge），因爲大機器太貴了。我的數據庫大小約爲300GB。似乎Postgres並未使用所有可用內存（僅〜5GB，控制檯的「Freeable memory」報告顯示總是有〜10GB

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SSIS（SQL Server集成服務）和Teradata易失性表。（Teradata的SQL調優）

我想明白了什麼模式SQL Server集成服務（SSIS）用於連接到Teradata的14 ODBC .NET OLE DB 這些或多或少比這些。我的主要問題是如何在SSIS包中執行teradata volatile表創建語法。以上哪些支持它，它是如何完成的？謝謝

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有多少個併發連接RDS處理？

我在Amazon RDS上託管我的兩個MySql數據庫，這是具有5.6.27 innodb引擎的db.m3.medium和db.r3.large。現在我想知道，這些實例可以處理多少個併發連接？如何加載測試呢？如果1000個併發用戶訪問數據庫會有什麼影響？

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Mysql性能差，CPU負載調優cs-cart linux

我有一個基於Mysql（MyIsam）的cs-cart安裝，包含3,000個項目，數據庫大小爲700MB，索引大小爲247MB。在過去的一個月裏，我不知道演出的表現落後，而且非常不穩定。我通常會優化數據庫，並根據我在互聯網上發現的一些建議嘗試更改一些Mysql變量。專用服務器是很老 CPU雙核心Pentium E2180 6GB RAM 160GB SATA ，這是靠前指揮截圖 auto_in

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由亞馬遜RDS上的組太慢Postgres

我在Amazon RDS db.r3.4xlarge實例上運行Postgres 9.4.4實例 - 16CPU，122GB內存。我最近遇到了其中一個查詢需要在大型表（約2.7億條記錄）上進行相當直接的聚合。查詢需要5個多小時才能執行。大表上的連接列和分組列都有索引定義。我試圖用work_mem和temp_buffers通過設置每個1GB但它的幫助很大。以下是查詢和執行計劃。任何線索將不勝感激

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爲什麼這個mysql查詢（使用null檢查）比另一個更慢？

我對「IS NULL」MySQL檢查表示懷疑。我有這2個查詢。第一個在大約300秒內運行。第二個運行不到1秒！慢查詢： SELECT count(distinct(u.id)) FROM ips_usuario AS u JOIN ips_fatura AS f ON ((u.id = f.ips_usuario_id) OR (u.ips_usuario_id_tit

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Neo4j Cypher查詢調整

我想提供相同級別的Neo4j中針對關係數據庫提供的查詢調優支持。我知道很多調優問題最好通過數據設計來解決，但有時候您只需要幫助優化器。關於Neo4j 2.2.5中的優化器和查詢調優沒有太多文檔，所以我希望有人可以幫我回答一些關於Neo4j中的Cypher查詢調優的問題。 1）優化器：在關係數據庫管理系統中，幫助優化器做出更好決策的一種方法是更新統計數據。我找不到有關基於成本的優化器如何做出決策的文