datetime64

1熱度

1回答

熊貓to_csv然後read_csv結果爲numpy.datetime64搞砸了由於utc

這裏是我的問題簡而言之：我試圖寫我的數據（包含，其中，np.datetime64值）到csv，然後讀取它們回來，並且希望我的時間不要改變...... 正如在很多地方討論的那樣，np.datetime64在mem中保存二進制和UTC的所有內容，但是會從本地時間讀取字符串。這裏是我的問題，從 df.to_csv（「富」）保存，這裏pd.read_csv（「富」）上改變時代的結果一個簡單的例子：

2熱度

1回答

如何確定numpy.datetime64中的時間單位？

我看不到如何顯示numpy.datetime64的單位。你說： t=np.datetime64(123456789, 'ms') 有什麼要告訴我的單位是「毫秒」的方法？

2熱度

1回答

將日期時間64投射到不同的時間單位

假設T爲numpy.datetime64，單位爲ms。有沒有一個不太模糊的方式來轉換單位比這個？ T1 = np.array([T], dtype = 'datetime64[ns]')[0] 我更喜歡一些更可猜測的東西，而且就此而言，可讀性更強。

2熱度

1回答

子類化datetime64

如何從numpy datetime64子類？例如使用標準的日期時間，我可以很容易地繼承： import datetime as dt class SubFromDateTime(dt.datetime): def __new__(self): return dt.datetime.__new__(self, 2012, 1, 1) print type(SubFrom

1熱度

1回答

numpy.datetime64中的時區問題

我有點困惑numpy如何處理時區。如果我只是使用日期創建日期時間對象，它似乎使用祖魯時區。如果我使用額外的時間步，它使用我當前的時區。如果我然後操縱這些對象，例如添加timedelta，結果是不同的： import numpy as np a = np.datetime64('2015-04-22') b = np.datetime64('2015-04-22T00:00') delta =

2熱度

1回答

熊貓，帶有datetime64列的數據框，按小時查詢

我有一個熊貓數據框df，它有一列由datetime64構成，例如， <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 1471 entries, 0 to 2940 Data columns (total 2 columns): date 1471 non-null values id 1471 non-null values dtyp

0熱度

3回答

在python熊貓數據框中指定特定的日期值

我有一個數據框df，有兩列，分別爲GROUP_ID={A,B}和ACTION_DATE。如果GROUP_ID的值爲B，我想要做的是將ACTION_DATE的值替換爲03/31/2006。 ACTION_DATE的數據類型爲datetime64[ns]。所以，我試了下面。 df[(df.GROUP_ID == 'B')].ACTION_DATE = '03/31/2006 0:00' 上面的行

5熱度

1回答

numpy的與datetime64

數字化，我似乎無法得到numpy.digitize與datetime64工作： date_bins = np.array([np.datetime64(datetime.datetime(2014, n, 1), 's') for n in range(1,13)]) np.digitize(date_bins, date_bins) 它提供了以下錯誤： TypeError: Cannot

0熱度

2回答

分組通過每週的休息日期時間64蟒蛇

我有一個表示日期的柱子大熊貓數據幀的下降： Name: ts_placed, Length: 13631, dtype: datetime64[ns] 它看起來像這樣： 0 2014-10-18 16:53:00 1 2014-10-27 11:57:00 2 2014-10-27 11:57:00 3 2014-10-08 16:35:00 4 2014-10-24 16:36:00