deep-dream

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    我有一個非常簡單的實現通過kadenze例如https://github.com/pkmital/CADL/blob/master/session-4/lecture-4.ipynb啓發深夢想算法: layer = graph.get_tensor_by_name('inception/output2:0') layer_size = layer.eval({x: img_4d}).shape

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    我按照在Link引導直到 _=deepdream(net, img) 步驟。現在它運行沒有錯誤,但它不顯示圖像。這是輸出: <IPython.core.display.Image object> 0 0 inception_4c/output (210, 373, 3) <IPython.core.display.Image object> 0 1 inception_4c/output

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    我想從檢查點文件中加載以前訓練過的張量訓練模型,現在這些檢查點文件在它們中有可變參數,因此要加載圖形,我必須先從中加載graph_def ** ckpt.meta文件: graph = tf.Graph() sess = tf.InteractiveSession(graph=graph) saver = tf.train.import_meta_graph('/data/model_cach

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    有沒有人成功培訓過咖啡模型?我有一個訓練準備好的圖像集,我想用它來創建一個用於Google Deep Dream的caffe模型。 我已經能夠找到如何培養模型中的唯一資源是這些: ImageNet Tutorial 編輯:這是另一個,但它不是創建一個deploy.prototxt文件。當我嘗試使用另一個模型中的一個時,它「起作用」但不正確。 caffe-oxford 102 任何人都可以指出我正確

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    我有安裝了Python 2.7和3.5的Ubuntu 16.04。 我從知識庫中取得了Caffe併成功編譯,所有測試都通過了。 當我在碼頭工作,我可以導入朱古力模塊,它有「IO」: >>> import caffe >>> caffe.io <module 'caffe.io' from 'caffe/io.pyc'> 但是當我使用PyCharm「IO」不存在: model = caffe

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    我想在C++caffe(我想在android中運行它)實施deepdream。 googlenet需要輸入形狀224*224*3。在deepdream的ipython筆記本中,它顯示src.reshape(1,3,h,w)。這是否意味着只有輸入blob被重新塑造或者通過網絡傳播?我試圖調用C++的net.Reshape(),它導致: F0307 01:27:24.529654 31857 inne

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    我試圖用這個代碼創建自己的夢深算法: import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import inception img = np.random.rand(1,500,500,3) net = inception.get_inception_model() tf.import_

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    我如何使用用戶指定的參數從另一個Lua腳本中運行Lua腳本? 下面的代碼可以工作嗎?其中「content_image」是我指定的輸入圖像(保存到圖像文件或仍然在腳本中)到「deepdream.lua」腳本中,「output_image」是我想要的「deepdream.lua」腳本的輸出在我的Lua腳本中使用。 dofile("deepdream.lua -content_image content

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    我正在寫一點關於Google的深度。有可能檢查與deepdream學習網絡,見research blog google與啞鈴的實例。 在該示例中,網絡被訓練識別啞鈴。然後他們使用深層次的方式來了解網絡已經學到了什麼,結果是網絡訓練不良。因爲它承認啞鈴加一隻手臂爲啞鈴。 我的問題是,網絡如何檢查實踐?用深情或其他方法? 最佳問候

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    (我從網上下載https://github.com/google/deepdream深夢源代碼) 首先,我不感興趣,純粹的深夢而已,但機器學習,特別是深度學習,作爲一個整體。我知道編程(但決不是專家)和Python語法等。但是,我不熟悉外部庫以及如何正確安裝它們。 因此,我與僅僅讓深夢想運行的源代碼中掙扎。這是我到目前爲止已經完成: 安裝Python,但它不能運行.ipynb(也沒有包括任何庫)文