我希望能夠在OpenCV中獲得SURF特徵之間的距離。我使用HDBSCAN通過對要求計算SURF描述符之間距離的要素進行聚類來匹配圖像中對象的多個實例。我知道像FLANN和Brute Force Matcher這樣的算法必須計算這樣的距離，但是在查看OpenCV代碼後，我無法瞭解它們是如何做到的。有誰知道如何去做？
我想知道是否可以在子類中使用描述符的裝飾器。 class Descriptor():
def __get__(self, instance_obj, objtype):
raise Exception('ouch.')
def decorate(self, f):
print('decorate', f)
return f
class A
我的USB設備有一個 HID類接口。 我目前在我的報告描述符2設備中定義了：鼠標（報告ID == 1）和鍵盤（報告ID == 2）。 我已將HID輪詢週期設置爲100ms。 爲了讓主機知道我要送鍵盤或鼠標的數據，我必須先說，與報告ID數據，如： //Mouse data for the host
0x01 //report ID for mouse
0x0n //buttons
0xnn /
我試圖用python的描述符得到，看它是否被調用。 我有以下幾點： """This is the help document"""
class c1(object):
"""This is my __doc__"""
def __get__(s,inst,owner):
print "__get__"
def __init__(s):
pr