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python：findimg文件的第一列的最大數量，並考慮不同列中同一行上的其他數字

我有一個很長的文件（大約2 * 10^5行乘5列）填充數字（浮點數）。我必須找到第一列數字中的最大值，然後考慮同一行上其他四列上的相應數字。我想我可能會使用使用字典：鍵是第一列中的數字，值是包含其他列表中的數字。我在鍵中找到最大值並讀取相應的值。有沒有更聰明的方法？該字典將是非常大的... 我，差點忘了：我使用python 2.6。

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嘗試將字典值插入postgresql表時輸入錯誤

我無法用python的psycopg2 executemany（）函數將多個值插入到postgres表中。我有以下值的字典： {u'city': u'14000', u'sitename': u'12298', u'longitude': u'-9767764.18643674', u'county': u'17031', u'sourceid': u'42', u'state': u'17',

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設定值無荏苒兩個列表成爲字典

我怎麼可以設置一個值，無荏苒兩個列表，如果值列表超出了範圍，說： a = [1,2,3,4,5] b = ['a','b','c'] dict(zip(a,b)) 所以輸出將是{1:'a', 2:'b', 3:'c'}，但我needthis {1:'a', 2:'b', 3:'c', 4:None, 5:None}

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Python的單個語句字典生成

有沒有在Python的方式爲字典。 new_list = [x for x in items] （列表理解）？像 new_dict = [x=>y for x, y in items.iteritems()] 東西，所以我得到 {x: y}

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組元組的列表在Python

到字典中我想將列表轉換成一個字典如下： somelist = [("facultyX", "memberA", "Student"), ("facultyX", "memberB", "Student"), ("facultyX","memberC", "Programmer"), ("facultyY", "memberD", "Student"),

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熊貓DataFrame性能

熊貓真的很棒，但我真的很驚訝，它是如何從Pandas.DataFrame中檢索值的效率低下。在下面的玩具示例中，即使DataFrame.iloc方法比字典慢100倍以上。問題：這裏的教訓只是字典是更好的查找價值的方法嗎？是的，我明白這正是他們所做的。但是我只是想知道我是否缺少DataFrame查詢性能。我意識到這個問題比「詢問」更「沉思」，但我會接受一個答案，提供對此的見解或觀點。謝謝。 im

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字典與蟒蛇

12245933,1418,1 12245933,1475,2 134514060,6112,3 134514064,10096,4 12245933,1536,5 ... 134514097,16200,38 12245933,1475,39 多個密鑰我想知道每row[0]，同樣價值的再一次出現在row[1] 的距離。例如： 12245933 has the value 147

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PHP到帶字典類型參數的WCF調用

如何使用帶參數字典類型的php調用WCF Web服務。對於像公衆詮釋添加（字符串名稱，地址詞典），例如服務器端C＃函數{//做一些事情} 在客戶端的PHP代碼像原樣 $sh_param = array('name' => 'someone', 'address' => ??); $info = $soapClient->__soapCall("Add", array($sh_param));

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python中浮點數的位數問題

當我嘗試使用radius的值作爲字典中的鍵時，出現錯誤信息KeyError: 0.73780000000000001（這是當前半徑的值...請參閱下文）：代碼看起來在某種程度上是這樣的： for n in range(len(myarray)): radius = (np.sqrt(x[n]**2 + y[n]**2)) 的x和y值是帶有4位小數例如像花車： -25.9166 71

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underscore.js _.extend和一個帶字典的列表參數

我想知道是否有任何方法可以用一組（列表）字典輕鬆擴展關聯數組。我提出了以下解決方案。我想知道，有沒有更可讀的方式來做到這一點？ var output = {}; _.extend.apply(this, [output].concat(input_list_of_associative_arrays));