dictionary

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    我有一個非常大的字典。這裏是我的字典裏的一小部分: dictionary = {'1': {'a':'aa','b':'bb','c':'cc','d':'dd'}, '2': {'a':'aa','b':'bb','c':'cc','d':'dd'}, '3': {'a':'aa','b':'bb','c':'cc','d':'dd'} } 我只是想篩選出一個

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    我有一個文本文件是這樣的: 771 776 #1 556.766700(2) 538 #2 1069.652700(2) 531 #3 1074.407600(2) 81 84 89 94 111 #4 1501.062900(2) 85 91 #5 782.298900(3) 32 42 66 71 90 95 101 #6 904.016500(3) 我想要分割並保存子不同的變量

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    使用字典假設您有類似下面: def case_A(): print 'A' def case_B(): print 'B' def case_generic(): print 'some generic case' 而且value定義,並在其 你看到任何情況下一定值(S)在這裏你不會想申請以下模式: v = {"A":case_A, "B":case_B}

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    目前我有一本字典,看起來是這樣的: {'a':[1,2,3,0,0],'b':[1,5,2,1,4], 'c':[1,2,4,12,1]} 我試圖創建一個協方差矩陣出這本字典。我已經有一個定義的協方差函數,從而理想地輸出將看起來像這樣(與鍵作爲標籤的行和列一起): a b c a b c 第i行第j列輸出會召喚協方差函數和具有鍵i的值(矢量)和鍵j的值(矢量)作爲其輸入。例如: co

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    我至今是: dict={'A':[1,2,3], 'B':[2,5,4], 'C':[2,1,8]} N=len(keys) m=numpy.zeros(N,N) for i in range(N): for j in range(N): m[i-1,j-1]=covariance(values[i-1],values[j-1]) m[j-1,i-1]=co

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    Here is the mnemonic major system: 基本上,該表如下: 0: z or s 1: t or d 2: n 3: m 4: r 5: l 6: g or j 7: k or c 8: f or v 9: p or b 因此,作爲一個例子數字「31415」將是「mtrtl」 。然後,你只需填寫任何元音或空格,使其成爲單詞,這樣你就可以做一些類似「

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    我的目標是通過myDictionary從function1到function2並從function2打印出來。我是一個新手,所以很有可能我的語法或格式不正確。 // This is my main program class Program { static void Main(string[] args) { function1(); } }

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    如果我有話字典和他們在一個字符串的頻率,例如: {'hello': 3, 'how': 4, 'yes': 10, 'you': 11, 'days': 10, 'are': 20, 'ago': 11} 我怎麼可能讓一個柱狀圖出這個使用matplotlib的?我發現了一個問題,以前它有一個看似不錯的解決方案,但它並沒有爲我工作(python: plot a bar using matplot

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    雖然我遍歷朱莉婭嵌套快譯通,它給出了這樣的錯誤: ERROR: access to undefined reference in next at dict.jl:567 下面是代碼,您可以重現此錯誤: a = [0,19620,7291,32633,9,32513,42455,10045,31964,42455,11767,54] b = [14318,16405,19,18913,19,

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    我有這樣的事情哪裏trade_date,EFFECTIVE_DATE和termination_date是日期值: tradedates = dict(((k, k.strftime('%Y-%m-%d')) for k in (trade_date,effective_date,termination_date))) 我得到這個: {datetime.date(2005, 7, 25