differential-equations

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Matlab ODE - Simulink積分器和m塊文件中沒有simulink的和塊？

是否有可能做這樣的事情 ---- ------- --->|+ |------->| 1/s |-----o---------> | -| | | | ---- ------- | /|\ | -------------------- 在MATLAB ODE m文件沒有SIMULINK的使用情況如何？如果可能，它是如何完成

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C++中的兩點邊界值

Boost.Odeint沒有解決兩點邊值問題（TPBVP）的代碼。我無法找到任何C++實現。你知道任何開源實現嗎？謝謝！

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沒有足夠的輸入參數

我正在嘗試創建一個SIR模型（求解帶有兩個參數的3個微分方程），並在MATLAB上繪製解決方案，並且不斷收到錯誤'沒有足夠的輸入參數'。我真的不知道自己出錯的地方。下面是代碼： function dx = sir(t,x) dx=[0; 0; 0]; beta = .003; delta = 1; dx(1)= -beta *x(1)*x(2); dx(2)=beta*x(1)*x(2)

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解決多個相互影響的ODE系統

我正在使用MATLAB的ODE套件來解決確定神經元行爲的13個微分方程組。現在我想添加第二個神經元，它由同一組微分方程操作，但受到第一個神經元的影響。更重要的是，這第二個神經元也會影響第一個神經元。（這兩個單元之間的前饋和反饋。）有沒有一種方便的方法來做到這一點？我可以將微分方程分佈在兩個函數文件中，還是必須將它們複製到原始文件之下，以便在同一個文件中存在更長的方程列表？我希望能夠每個單元格有

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與分析解決方案相比，ODE45和Runge-Kutta方法的絕對誤差

如果有人能夠幫助解決以下問題，我將不勝感激。我有以下ODE： dr/dt = 4*exp(0.8*t) - 0.5*r ,r(0)=2, t[0,1] (1) 我在兩種不同的方式解決（1）。通過Runge-Kutta方法（4階），並通過ode45在Matlab中。我比較與分析解決方案，它由下式給出了兩個結果： r(t) = 4/1.3 (exp(0.8*t) - exp(-0.5*t))

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Routh-Hurwitz有用，當我可以計算特徵值？

這是以下形式的線性常微分方程的N維繫統的自學： dx/dt=Ax 其中A是該系統的係數矩陣。我知道你可以通過確定A的所有特徵值的實部是否定的來檢查穩定性。如果存在任何純粹虛構的特徵值A，則可以檢查振盪。如果存在任何純粹虛構的特徵值A，則我在閱讀的書中的作者引入了用於檢測系統的穩定性和振盪的Routh-Hurwitz準則。這似乎是比計算特徵值更有效的計算捷徑。如果您現在可以快速找到特徵值，那

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如何在不同角度運行ode45

我正在嘗試求解二階微分方程。我已經設法在matlab中使用ode45來解決它的一個角度（這取決於角度的函數中有一個因素）。在我的程序中，與ode45的輸入參數也有相同的角度。我想要的是解決不同角度的方程。我測試了一個for循環，我只需通過ode45運行給定的角度（作爲輸入參數），並繪製出不同的曲線。但是我不確定它是多麼正確，因爲我沒有改變ode45解決的函數的角度。所以問題是我如何爲每個循環

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ode45沒有足夠的初始條件

我已經使用matlabFunction定義了一個函數。這裏是代碼： matlabFunction([a16;-((1+x16^2)/(2*x16))*a16],'vars',{x16,[a16]},'file','DE_19') 這似乎工作。但是，當我嘗試使用ode45解決由matlabFunction定義的微分方程時，出現錯誤。下面是代碼： [x,y] = ode45(@(x16,Y) DE

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評估單元陣列中的方程，MATLAB

我有一個單元格數組，包含函數（帶有函數句柄），我想在for循環中評估它們。我要評估微分方程： X1 '= X2，X2 '= AX2-BX1 我的代碼是這樣的： init = [0,0]; F = {@(x1,x2) x2,@(x1,x2)(a*x2-b*x1)}; X0 = init; for i=1:10 X = X0 + c*F(init(1),init(2));

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可以單獨從Phabricator安裝差速器嗎？

我打算使用Phabricator進行團隊代碼審查，是否可以只安裝和使用差異？我們需要的僅僅是代碼審查工具。謝謝！