dplyr

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    使用dplyr按組更改變量值

    我的問題是我想要將所有缺失值更改爲多個列的每個組的平均值。我想用dplyr，但它不爲我 工作，例如 iris2 <- iris set.seed(1) iris2[-5] <- lapply(iris2[-5], function(x) { x[sample(length(x), sample(10, 1))] <- NA x }) impute_missing=fu
    r dplyr 2014-09-28

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    dplyr「data_frame」函數無法做回收，data.frame有限制嗎？

    加載下面有套餐： R version 3.1.1 (2014-07-10) Platform: x86_64-apple-darwin10.8.0 (64-bit) attached base packages: [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base other attached packages: [
    r dataframe dplyr 2014-09-28

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    當我在`dplyr`之後加載'plyr`時，爲什麼總結或mutate不起作用？

    注意：這個問題的標題已被編輯，使其成爲plyr函數掩蓋其dplyr對應項時的問題的規範問題。問題的其餘部分保持不變。 假設我有以下數據： dfx <- data.frame( group = c(rep('A', 8), rep('B', 15), rep('C', 6)), sex = sample(c("M", "F"), size = 29, replace = TRUE)
    r dplyr plyr r-faq 2014-09-29

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    用dplyr創建一個排名變量？

    假設我有以下數據 df = data.frame(name=c("A", "B", "C", "D"), score = c(10, 10, 9, 8)) 我想與排名添加新列。這是我在做什麼： df %>% mutate(ranking = rank(score, ties.method = 'first')) # name score ranking # 1 A 10 3 # 2 B
    r dplyr 2014-09-29

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    用dplyr創建一個因子變量？

    假設我有一個數據幀，看起來是這樣的： df1=structure(list(Name = structure(1:6, .Label = c("N1", "N2", "N3", "N4", "N5", "N6", "N7"), class = "factor"), sector = structure(c(4L,
    r dplyr 2014-09-30

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    在同一會話中使用包dplyr和data.table導致mutate（）中的複製錯誤

    我想使用data.table包的fast fread函數來加載一個巨大的csv文件。加載後，我想將一個字符串變量轉換爲一個因子。但是，當我想要做的加載文件這樣一個發生變異： library(data.table) library(dplyr) df <- fread("df.csv") df <- mutate(df, name = as.factor(name)) 我得到這個錯誤：
    r data.table dplyr 2014-10-01

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    什麼用dplyr 0.3

    我的初衷動態輸入編程要做到這一點是dplyr整合閃亮 此前0.3我已經使用EVAL良好做法（解析（文= ....））， do.call（）方法。 在0.3，我看到兩個選項，例如： var <- c('disp','hp') select_(mtcars,.dots = as.lazy_dots(var)) select(mtcars,one_of(var)) 但哪一個更好？我打算通過Shi
    join eval shiny dplyr 2014-10-02

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    more dplyr中的500結果行泛型SQL

    如何從dplyr中的任何（常規）SQL查詢中接收完整結果？這是一個玩具示例，其中SQL查詢只是返回完整的表格。 library("plyr") library("dplyr") ## connect to a database hflights_sqlite <- tbl(hflights_sqlite(), "hflights") my_con <- src_sqlite(hfligh
    r dplyr 2014-10-03

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    刪除/分離R會話中的包

    我的問題是一些包共享相同的函數名稱。我如何告訴R我想從哪個包使用這個功能？ 我試圖加載我想在代碼中再次使用的包，但它仍然無法正常工作。我的情況是selectMASS和dplyr。我想用dplyr但錯誤總是unused argument ...
    r dplyr 2014-10-04

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    按dplyr分組/編號的滾動平均值（移動平均值）

    我有血壓記錄的縱向跟蹤。 某個點的值比移動平均值（滾動平均值）的預測性要低，這就是我爲什麼要計算它的原因。數據看起來像 test <- read.table(header=TRUE, text = " ID AGE YEAR_VISIT BLOOD_PRESSURE TREATMENT 1 20 2000 NA 3 1 21 2001 129 2 1 22
    r dplyr 2014-10-05
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