dplyr

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我想使用R dplyr包，以計算下面的時間間隔相關的問題，而無需使用循環：我想計數在每個觀測間隔（絕對和相對間隔端點）我想在每個間隔中總結的觀測數據（絕對和相對間隔端點）的間隔端點是從柱df_abs $間隔和df_rel $間隔。例如間隔：（-INF，-60] 間隔：（-60，-30] 間隔：（-30,0] 的數據與所述數據幀和時間間隔是這樣的： library(dplyr) # --

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如何使用tidyr通過使用列名稱的字符串刪除列來收集data.table？

似乎在tidyr中發現了一個錯誤。我有這樣 rm(hello) a <- function() { dt <- data.table(`*stat*` = c("mean","max"), time = c(11, 12), val1 = c(1,2), val2 =c(3,4)) hello <- "^(time)$" dt2 <- dt %>% gather(

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dplyr的隨機性

今天發生了dplyr的奇怪事情。我有'數據'，一個有4列的矩陣。這是一個社交網絡：V2是由邊緣連接的節點，並且V3是一些標籤。我對這個數據集的統計數據感興趣，所以我使用了dplyr。然而，發生了一件奇怪的事情 - 它給了我一些隨機的結果......我沒有看到在分組，整理和總結數據方面的隨機性。你能告訴我在附加的例子中會發生什麼？謝謝！ library(dplyr) library(magrit

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通過使用R（dplyr）

我有一個大data.frame（DF）這樣轉換三分位數爲二進制： A B C D E 1.2 2.2 3.3 4.4 5.2 4.2 5.3 6.5 7.2 1.5 2 7 3 4 6 1 2 3 4 5 ，我想通過R中使用dplyr能夠創建列B的三分位數組驗證碼：首先 library('dplyr') ntile(df$B, 3) 於是，我從B列三組： #group 1 n

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％>％或在此R代碼裏面

我是新來的R和我有一個很難理解，使下面的代碼片段功能％％運營商： fMatrix <- DT[c(v1,v2), ] %.% select(f1,f2,f3) %.% lapply(...) 邏輯上，這似乎是有道理的，因爲它可能（可能）試圖通過某種方法鏈接使用（點運算符）來獲取子集並執行某些操作。問題是我的R解釋器不識別%.% 我猜測運算符來自我沒有導入的包或類似的東西。任何見解都值得歡迎

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使用融化後在ggplot2和dplyr中發生錯誤的日期對象

當使用帶有日期變量的數據框時，我正面臨着ggplot2 faceting和dplyr group_by的錯誤。如果我首先轉換日期變量，然後融化數據框，則只會發生此錯誤。如果我做的是相反的，那麼變量看起來是完全一樣的，但不會給出錯誤。舉個例子： #base df df <- data.frame( id = c("A", "B", "C"), date1 = c("12/Sep/2010", "

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選擇具有「選擇」在「dplyr」庫函數唯一值

是否有可能從dplyr庫使用select功能的data.frame列選擇所有獨特值？例如SQL表示法中的「SELECT DISTINCT field1 FROM table1」。謝謝！

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Dplyr根據分組數據的特定值將列添加到數據框中

我有一個數據框，其中包含不同用戶每週的頁面瀏覽次數。它看起來像這樣： Userid week views eerr 24 1 dd 24 2 dd 25 1 ... 我想繪製每週的平均頁面瀏覽量。但是，我想根據用戶在第一週內瀏覽的頁面數來對用戶進行分組，以便爲具有不同活動級別的用戶繪製單獨的軌跡。我可以通過做 weekdf = df %>% group_by(Userid) %

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添加多個列在dplyr變異調用

我有一個點分隔的字符列的數據幀： > set.seed(310366) > tst = data.frame(x=1:10,y=paste(sample(c("FOO","BAR","BAZ"),10,TRUE),".",sample(c("foo","bar","baz"),10,TRUE),sep="")) > tst x y 1 1 BAR.baz 2 2 FOO.foo

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R/dplyr：如何將過濾器函數與流水線％>％運算符一起使用？

我確信有這樣做的習慣用法，但我怎樣才能使用dplyr將布爾掩碼或行選擇傳遞給過濾操作。例如，在這裏我要選擇出來哪個ID被複制的foo行： foo$id %>% duplicated %>% filter(foo ??) 我可以用匿名函數做到這一點，但必須有比一個更好的辦法： foo$id %>% duplicated %>% function(x) foo[x,]