eigen3

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我試圖計算一個數組的分量指數的總和。陣列是一個Eigen::ArrayXd，所以我期望Eigen的exp函數將被優化爲相同的代碼，或更好，比手動循環。相反，我看到一個手動循環快了幾十個百分點。（在下面的例子中，Eigen大約爲2.1秒，手動循環爲1.6秒。）我沒有使用任何特徵向量化（SSE被禁用），MKL或其他任何特殊的東西。這只是一個默認的Visual Studio 2010項目，在Rele

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Eigen中的表達式模板

我想了解表達式模板在Eigen中是如何工作的。我理解，兩個動力雙載體的總和的東西，看起來像這樣進行的： CwiseBinaryOp< internal::scalar_sum_op<double>, VectorXd const, VectorXd const > operator+(VectorXd const & lhs, VectorXd const & rhs); 我也充分理解兩個向

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Eigen未對齊數組聲明

我有一個類可以找到2D點集的凸包。它包含一個內部有2個Eigen::Matrix<double, 2, 1>的結構。它看起來像這樣（有很多東西刪除）： class Foo{ public: Foo(Eigen::Matrix<double, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic>); private: struct edge{ unsi

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訪問特徵值

我想獲得一個協方差矩陣的最小特徵向量： Eigen::Matrix3d covariance_matrix; //has to be Matrix3d double minEigenValue = 0; int minEigenVectorIndex = 0; //compute covariance matrix Eigen::EigenSolver<Ei

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如何使用Eigen庫定義Vector模板？

我知道徵用矩陣來表示向量，但對於templatrized載體，我知道什麼是使用像 Eigen::Matrix<T,3,1> v; 有什麼樣 Eigen::Vector<T,3>作什麼用？

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使用tbb從陣列中保留並行順序選擇

我有一個range-image並想將其轉換爲libpointmatcher point cloud。雲是一個Eigen::Matrix，每行4行（x，y，z，1）和幾列。範圍圖像是包含範圍值（z）的unsigned short*陣列和包含有關像素可見性信息的unsigned char*陣列。在串行，我的代碼看起來是這樣的： //container to hold the data std::

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Eigen SIGSEGV同時做make_pair

我正在更新〜3年的舊代碼，並試圖使一對出Vector2d和Matrix2d崩潰。粗略地說，代碼是 vector<pair<Vector2d, Matrix2d>> list; list.resize(points.size()); Vector2d md; Matrix2d Sd; for(int i=0; i<n; i++) { // do stuff to assign el

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在我的Mac上安裝channelflow OsX

我想從本站的說明http://channelflow.org/dokuwiki/doku.php?id=docs:install上的說明在我的Mac OsX上安裝軟件通道流。該網站指定，必須首先在系統上安裝fftw3，eigen和hdf5。我已經在我的系統上成功安裝了fftw3和eigen，但無法使用fink安裝hdf5（'fink install hdf5'提到沒有名爲hdf5的軟件包）。我使用

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Eigen：如何用1和0代替矩陣正值？

我想寫下面的MATLAB代碼在Eigen（其中K是pxp和W是pxb）： H = (K*W)>0; 不過，我想出了迄今爲止唯一的事情是： H = ((K*W.array() > 0).select(1,0)); 這代碼不起作用，如解釋here，但用VectorXd::Constant(p,0)（如鏈接問題中所建議的）替換0會生成運行時錯誤： Eigen::internal::variabl

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如何將Eigen庫的矩陣或矢量類型轉換爲字符串？

如何獲取Vector3f或Eigen庫中的其他類型的文本表示。我看到很多使用返回WithFormat類的.format（）的例子。這可以用於cout。然而，我正在尋找方式來獲取Vector3f作爲標準：字符串在人類可讀的形式。精確的格式化並不太重要，因此如果Eigen有任何默認格式，那麼也可以。注意：我當然可以使用stringstream來取代cout，但是我跳躍有更直接的方法來做到這一點。