eigen3

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零矩陣是有可能創造一個9x9的矩陣，其中「對角線」是另一種基質，其餘都是零，這樣的：從一個小 5 5 5 0 0 0 0 0 0 5 5 5 0 0 0 0 0 0 5 5 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 5 5 0 0 0 0 0 0 5 5 5 0 0 0 0 0 0 5 5 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 5 5 0 0 0 0 0 0 5 5 5 0

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移植Eigen3庫Chrome的便攜本機客戶端（PNaCl）生成錯誤

所以我有一個AWS實例（無一級）與Ubuntu 16.04運行。在那裏，我安裝了nacl_sdk（這是工作，並允許我訪問他們的樣本站點成功）和naclports，我用它來移植opencv，起初由於zlib的錯誤而遇到麻煩，但在添加i386後得到它的工作並且在系統上做了sudo apt-get update並安裝了必要的i386程序。注意：我已經安裝了depot_tools爲好。現在我試圖安裝p

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哪個是Spectra庫中最快的特徵值求解器，用於一個巨大的稀疏對稱矩陣？

我想解決一個大的稀疏對稱矩陣（一般爲20,000-60,000）的特徵值。我嘗試過利用SymEigsShiftSolver/SymEigsSolver，但需要大量時間才能生成我的特徵值。有沒有加速的方法？我附上了我打算做的事情的演示代碼。我錯過了什麼？ INT主（） { Eigen::MatrixXd A = Eigen::MatrixXd::Random(10000, 10000); Eige

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如何使用特徵庫將大型二維數組轉換爲稀疏矩陣？

我希望將一個簡單的二維數組轉換爲SparseMatrix，以提高性能和運行時間，因爲我正在處理一個大小在50,000-70,000左右的數組。到目前爲止我有： SparseMatrix<double> sp; sp.resize(numCells,numCells); double Matrix[numCells,numCells]; Matrix = Map<SparseMatrix>(

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Spectra的SymEigsShiftSolver是否不返回特徵向量？

我已經實現了SymEigsShiftSolver來計算大型稀疏矩陣的特徵值，但是它並沒有返回給我的特徵向量。它尚未實施到目前爲止？ void Eigens::computeEigenvectors(Matrices m) { SparseSymShiftSolve<double> op(m.Lpl); SymEigsShiftSolver< double, SMALLEST_MAGN, Sp

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構建ORB_SLAM時出現Eigen錯誤

我試圖運行ORB_SLAM，它是一種在Ubuntu 16.04上對ROS執行SLAM（同時本地化和映射）的算法。但是，當我嘗試構建包時，我收到了此錯誤消息。 [ 0%] Built target rospack_genmsg_libexe [ 0%] Built target rosbuild_precompile [ 5%] Building CXX object CMakeFiles/OR

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如何向Eigen3基類添加新方法？

我想要一個簡單的方法來複制使用Eigen3 MatrixXd類的矩陣。爲此，我使用新方法創建頭文件，並使用宏uEIGEN_MATRIXBASE_PLUGIN將其包含在編譯中。我想創建名爲copyMatrix（）的方法，其簡單地等同於做 A = B 但在這種格式： A.copyMatrix（B）。當我嘗試將其與下面的代碼的代碼： template<typename OtherDerived>

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使用與另一個庫的張量流時的分割錯誤，都鏈接到eigen3

我目前正試圖在我的程序中使用Tensorflow的共享庫與另一個立體視覺庫，但是當我同時使用兩個立體視覺庫時出現分割錯誤。我爲tensorflow創建了一個共享庫「libtensorflow_cc.so」，這樣我就可以在其他使用CMake的程序中使用TensorFlow。我可以使用它編譯一個簡單的tensorflow程序並運行它：神經網絡工作正常，我複製了我用Python獲得的結果。 Tenso

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不同級別的特徵張量向量

我的問題：是否有可能創建一個具有不同級別的特徵張量向量？我的目標是能夠創建一個向量，其中包含的對象的類型取值爲Eigen::MatrixXd, Tensor3d, Tensor4d,..., Tensor10d（定義如下）中的值。對象可以有不同的類型。在此先感謝您的幫助！ #include <iostream> #include <vector> #include <Eigen/Dense

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從協方差矩陣中找出概率橢圓

我試圖對我們的數據進行反向工程，以顯然應該是概率橢圓。作爲一個輸入，我得到一個包含神祕成員的結構，特別是meanX，meanY，Co00，Co01和Co10。我猜想x和y是橢圓的中心，CoXX是協方差矩陣。聽起來像我應該使用特徵值和特徵向量來找出橢圓的兩個半徑。我找到了Eigen C++庫，但是當我得到向量和值時，我很難弄清楚與Eigen計算結果有什麼關係。我如何找到兩個半徑和橢圓傾斜？