factor-analysis

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    我使用factanal()對R中幾個變量進行因子分析。我想確定每個案例的因子分數,但是我希望因子分數是非標準化的,以及輸入變量的原始度量。當我運行因子分析並獲得因子得分時,他們似乎是標準化的,而不是輸入變量的原始度量。我如何獲得與輸入變量具有相同度量的非標準化因子分數?理想情況下,這意味着類似的平均值,sd和範圍。如果這是不可能的,我將如何重新調整標準化因子分數來獲得這個指標? 這裏是一個小例子:

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    我遇到了FactoMineR中的MFA問題。我正在處理含有在番茄植物中測量的物理,化學和微生物連續變量的數據集,這些變量取自2種不同的處理和3個時間點。我收容了我的數據,如下所示: structure(list(row.names = structure(c(1L, 4L, 7L, 10L, 13L, 16L), .Label = c("GBA1", "GBA2", "GBA3", "GBB1"

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    我試圖在R中複製一些Stata結果,並且遇到了很多麻煩。具體而言,我想恢復與Stata在探索性因子分析中所做的相同的特徵值。爲了提供一個具體的例子,在Stata的factor幫助使用bg2數據(一些有關醫生費),併爲您提供了以下結果: webuse bg2 factor bg2cost1-bg2cost6 (obs=568) Factor analysis/correlation

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    在此先感謝。我已經使用'FactoMineR'包中的'PCA'函數來獲得主成分分數。我試過通過package details和這個論壇上的類似問題閱讀,但無法找出旋轉提取的組件(正交或傾斜)的代碼。 我知道'princomp'函數和'principal'函數中的'principal'函數具有旋轉能力,但我真的很喜歡'PCA'中將變量縮放到單位方差的能力。任何幫助,將不勝感激。謝謝。

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    執行直接Oblimin旋轉 我試圖執行MATLAB如下分析:爲0的差異值爲和「凱撒 正常化」 直接Oblimin旋轉 我知道MATLAB有一個名爲rotatefactors功能,但是oblimin旋轉沒有提到(既不是「凱澤正常化」)。我如何在MATLAB中執行此分析? 更具體地講,我想這種分析時要匹配SPSS的準確輸出。 在這裏,你可以找到在SPSS中使用的所有算法:link(查看頁面338的ob

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    這是我在IBM SPSS代碼: FACTOR /VARIABLES VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004 VAR00005 VAR00006 /MISSING LISTWISE /ANALYSIS VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004 VAR00005 VAR00006 /PRINT UNI

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    我想做一個CFA(工作很好),然後我刪除了最低R 2的兩個項目,以改善模型的適合性。問題在於它只適用於其中的一個 - 當然,合適比以前更好。但是,當我試圖刪除第二個項目(除了第一個項目)之外,出現了上面提到的警告。第一個被刪除的項目是「External7」,第二個是「Negative2」。 任何想法或支持? install.packages("sem") library(sem) cov.ma

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    Alloy 97-1-1-1 Alloy AuCa Dentist Method 1500°F 1600°F 1700°F 1500°F 1600°F 1700°F 1 1 813 792 792 907 792 835 2 782 698 665 1115 835 870 3 752 620 835 847 560

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    我有以下數據集: MKT econ_unemp econ_gas open 504 0.0743088 3.461 38 504 0.0740673 3.448 38 504 0.0740673 3.455 38 504 0.0740673 3.42 38 504 0.072682 3.391 38 505 0.0692244 3.345 38 505 0.0692244 3.38

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    我在SPSS中用主成分法進行因子分析。正如我們所知,我們可以通過點擊「分數」和「另存爲變量」來獲得SPSS中的因子分數。我的問題是,爲了做更多的作品,我需要在R中獲得因子分數,那麼如何通過R得到與SPSS中相同的因子分數?