'FactoMineR'包裝中的旋轉

在此先感謝。我已經使用'FactoMineR'包中的'PCA'函數來獲得主成分分數。我試過通過package details和這個論壇上的類似問題閱讀，但無法找出旋轉提取的組件（正交或傾斜）的代碼。'FactoMineR'包裝中的旋轉

我知道'princomp'函數和'principal'函數中的'principal'函數具有旋轉能力，但我真的很喜歡'PCA'中將變量縮放到單位方差的能力。任何幫助，將不勝感激。謝謝。

2014-03-31 gtnbz2nite

啊，PCA和旋轉。也許這篇文章對你有一些幫助。 http://stats.stackexchange.com/questions/612/is-psychprincipal-function-still-pca-when-using-rotation –

感謝您的鏈接。我知道所討論的特定軟件包有輪換，但他們不具備本地擴展變量或包含補充數據（如「PCA」）的能力。我做了一些其他的閱讀，發現'prcomp'可以旋轉和縮放，但不能包含補充信息。在一個功能中是否有一站式商店來滿足所有這些能力？謝謝。 – gtnbz2nite

對此有何更新？我想對混合數據（數字+分類）的結果進行斜向旋轉。 PCAmixdata包中的FAMD和PCAmix似乎都支持混合數據，但無法找到斜向旋轉的好方法。 – Thusitha

IIUC：

library(FactoMineR) 
data(iris) 
Iris <- iris[,1:4] 
res <- PCA(Iris, graph=F) 
#rotation 
t(apply(res$var$coord, 1, function(x) {x/sqrt(res$eig[,1])})) 
        Dim.1  Dim.2  Dim.3  Dim.4 
Sepal.Length 0.5210659 0.37741762 -0.7195664 -0.2612863 
Sepal.Width -0.2693474 0.92329566 0.2443818 0.1235096 
Petal.Length 0.5804131 0.02449161 0.1421264 0.8014492 
Petal.Width 0.5648565 0.06694199 0.6342727 -0.5235971 

#check 
prcomp(Iris, scale=T) 
Rotation: 
        PC1   PC2  PC3  PC4 
Sepal.Length 0.5210659 -0.37741762 0.7195664 0.2612863 
Sepal.Width -0.2693474 -0.92329566 -0.2443818 -0.1235096 
Petal.Length 0.5804131 -0.02449161 -0.1421264 -0.8014492 
Petal.Width 0.5648565 -0.06694199 -0.6342727 0.5235971

替代代碼行，如果你想從PCA對象獲得載荷：再次

sweep(res$var$coord, 2, sqrt(res$eig[,1]),'/')

來源

2016-06-27 15:07:47

我應該如何應用varimax旋轉？ – maxie

'FactoMineR'包裝中的旋轉

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