flask-sqlalchemy

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我想在我的數據庫模型之一中創建一個slug字段。我正在使用Flask-SQLAlchemy和Flask-Admin。我的等級定義爲： class Merchant(db.Model): __tablename__ = 'merchants' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db

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動態添加過濾器SQLAlchemy的TextClause

假設我有一個SQLAlchemy的表看起來像： class Country: name = VARCHAR population = INTEGER continent = VARCHAR num_states = INTEGER 我的應用程序允許看到的名稱和人口的所有國家。所以我有一個TextClause，它看起來像 "select name, pop

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如何根據SQLAlchemy關係的數量選擇一個模型，然後按相同的數量排序？

所以我可以很容易地選擇一個關係字段的值，但我不能爲我的生活弄清楚如何根據關係的數量來選擇和排序。具體來說，我想要做的是選擇至少有一個帖子的所有用戶，然後按帖子最多的用戶排序。我想這樣做，而不需要在數據庫中存儲額外的字段作爲後期計數，或者選擇所有的字段並手動對它們進行排序。喜歡的東西 User.query.filter(len(User.posts.all()) > 0).all() 將是理想

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選擇兩個不同的列與燒瓶和sqlalchemy

這是我的第一個Flask項目，我試圖堅持MVC，而不是開始編寫SQL，這是困難的。將這個簡單的查詢轉換爲Flask-SQLAlchemy是我目前無法解決的難題。 SELECT DISTINCT gradelevel, beginningorendtest FROM wordlist ORDER BY gradelevel,beginningorendoftest 我很欣賞任何想法，它可能不

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基本的models.py和controllers.py如何在Flask中顯示？

基本的models.py和controllers.py怎麼看，它的基本結構是什麼？或模板？

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瓶SQLAlchemy的 - 插入多到許多隻與實體的ID

說我有很多一對多的關係，建議在http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/2.1/models/： page = Page.query.filter_by(id=value).one() ： tags = db.Table('tags', db.Column('tag_id', db.Integer, db.ForeignKey('tag.id')),

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Flask＆Alchemy - （psycopg2.OperationalError）致命錯誤：密碼驗證失敗

我是python的新手。我必須用PostgreSQL作爲數據庫開發一個簡單的Flask應用程序（在我的本地Ubuntu 16.4中）。我安裝的pgAdmin，燒瓶，SQLAlchemy的和Postgres，也這是我的應用程序代碼： from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__na

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SQLAlchemy的不同的孩子必須存在

我試圖建立一個查詢它返回有孩子符合指定條件的所有對象。訣竅是有多個相互排斥的標準，所以必須有多個孩子。我不知道如何表達這一點。型號： class Message(Base): __tablename__ = 'Message' class MessageRecipient(Base): __tablename__ = 'MessageRecipient' r

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如何從表單中的燒瓶中，SQLAlchemy的查詢，可與matplotlib

我使用的燒瓶中，SQLAlchemy的查詢的結果繪製的matplotlib數據被用來提取數據的列。我有一些工作代碼，但它不夠優雅而且效率低下。我希望能夠從一個單一的查詢中獲取數據的多個列中，我可以在matplotlib使用的一種形式。我是Python的新手（使用v3.4），而且我還沒有真正「獲得」它。目前我正在爲每一列數據查詢數據庫一次。所有幫助感激地接受。 # views.py impor

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flask-admin：如何獲取當前用戶的其他信息（除了ID，名稱，電子郵件）？

我希望用戶的名字和他的團隊在創建項目時自動存儲。這些類定義如下： class Team(db.Model, RoleMixin): id = db.Column(db.Integer(), primary_key=True) name = db.Column(db.String(80), unique=True) def __str__(self): r