genetic

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    瞭解md5的工作原理,是否有可能使用基於種羣的算法(如遺傳編程)來破解簡單密碼? 例如,給定一個5到10個字符的字符串的md5散列,我們將嘗試返回字符串。 如果是,這可能是 一個很好的代表性人口的個人 Selction標準 重組方法 這是理解的遺傳算法的應用並知道是否有人做過這類事情。

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    我努力做一個實驗室的學校。我正在嘗試使用遺傳算法解決縱橫字謎。 問題是,這不是很好(它仍然是過於隨機) 我會嘗試給我現在如何執行我的程序的簡短說明: 如果我有困惑(#是塊,0是空的空間) #000 00#0 #000 以及這個拼圖的解決方案的候選詞的集合。 我的DNA只是作爲一維數組的矩陣。 我的第一套個人從我的單詞包含的字母池中隨機生成DNA。 我使用輪盤賭選擇做選擇。 關於組合和突變的

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    無法更改以列表形式表示的我的函數元素。隨機函數 代碼: (defn makerandomtree-10 [pc maxdepth maxwidth fpx ppx] (if-let [output (if (and (< (rand) fpx) (> maxdepth 0)) (let [head (nth operations (rand-int (count opera

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    我聲明一個類有許多typeparams類: public class A<T1, T2, T3, T4, T5> {} 如何使用別名,像這樣: public class B<T1, T2, T3, T4, T5> { using T = A<T1, T2, T3, T4, T5> public void Method() { T.StaticMet

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    我正在開發一個處理特定遺傳算法問題的C#應用​​程序。該算法的執行提供繪製圖表所需的輸出參數。圖形圖由2個獨立的軸組成,可以說X是生成數,Y是適應函數的相應最大值。更具體地講,我從Excel中上傳圖片,讓這就是: http://img97.imageshack.us/img97/2046/graphnb.png 我的首要任務是使這個應用程序的全功能允許用戶(誰套在隨機執行等因素的突變率,人口和世代

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    這是一個通用的問題,儘管我很確定它的一些部分已經得到解答,但我需要的是意見而不是廣泛的討論。我打算做進化計算和遺傳編程的碩士論文,我希望Linux/C++專家的意見是否可以從遺傳程序創建源代碼文件,調用gcc編譯它們,如果它們失敗編譯以捕獲失敗的原因,如果它們編譯執行編譯的程序(作爲新的進程),然後能夠向該程序發送輸入並捕獲輸出和任何引發的異常(或崩潰)。我知道這個話題太廣泛了,但我想知道是否有人