genetic

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    也許持續的互動不是正確的詞組。我想知道是否有人能夠幫助我理解將程序作爲Python程序的子進程調用的基礎知識?我一直在黑客攻擊,但我一直在陷入令人沮喪的錯誤。我最好用簡單的例子來理解。我有一個名爲square.py保存到我的桌面程序,使用下面的代碼:簡單來說 i=0 while i<10: x=int(raw_input('Enter x-dimension: ')) x1

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    因此,我正在處理旅行推銷員問題,其中我需要使用遺傳算法來解決。該程序最終需要從輸入文件中讀取城市值,但現在我已經對它們進行了硬編碼。當我編譯時,我得到一些我不明白的錯誤和/或知道如何解決。有人可以幫我獲得這個程序的工作嗎? 以下是編譯錯誤: tsp.cpp:75:22: error: ISO C++ forbids initialization of member ‘fitness’ [-fper

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    我正在使用EvoSuite,生成測試套件時一切正常。 但我需要知道它是如何工作的。我知道它使用GAs,但我對實現細節感興趣。 1.是否使用AST(抽象語法樹)來實現GA? 2.有字節碼;爲了獲得生成測試套件所需的全部信息,下一步要做什麼? 有沒有關於這些問題的參考? 謝謝!

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    比方說,我有這樣的問題: 揹包容量= 20億 數項= 500 重量每件商品的是隨機數 每個利潤100 20之間萬元item是1到10之間的隨機數字 那麼哪個是我的問題最好的方法? GA還是動態規劃? 請給我一個簡單的解釋,正如我在我的新手..

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    我被分配了創建遺傳算法的任務,這是一個分配問題,其目標是將組件分配到兩個設備機架,從而最大限度地減少互連程度。 基本上我所要做的是讀取矩陣A這是組件連接的鄰接列表。 cij代表組件i和組件j之間的連接數。它應該每次都是對稱的。我們有一個人口,所有的價值都存儲在二維數組中,這就是我的實現。 讀入的矩陣A是我們的鄰接矩陣,並且人口是決定我們如何裝箱的。機架爲bin0和bin1,如果population

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    我有一個表,這裏的開始: WE1_counts WE2_counts M1_counts M2_counts M3_counts YAL008W 465 291 911 926 946 YBR255W 1040 1357 1428 1304 1112 YGR131W 95 170 230 113 138 YNL003ßC 1800 3107 3979 3012 2899 YBR135W

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    我正在使用Python和DEAP遺傳編程庫。我有一個人口組,但我需要創建三個互不相干,集體窮舉的人羣。這是由DEAP本身支持,還是我需要自己創建這些子集?

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    我有這個wsdl。關鍵點在於<xs:element ref="xs:schema"/>。這是一個指向http://www.w3.org/2001/XMLSchema的元素。 JAXB似乎不喜歡它,所以我不得不導入http://www.w3.org/2001/XMLSchema命名空間,但我得到錯誤(底部)。 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <wsdl

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    實例後調用我正在運行Mergemap工具合併兩個遺傳圖。我下載了示例數據,並且運行樣本輸入數據的合併映射。它顯示了以下錯誤 number of maps 8 map0, 1.000, lg_raw_map0 map1, 1.000, lg_raw_map1 map2, 1.000, lg_raw_map2 map3, 1.000, lg_raw_map3 map4, 1.000, lg_

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    由於我是python編程的新手,我很難編寫python程序。我正在計算一個長列表中的三個數字和製表符的七個對象(?)。然後我需要找到哪一組數字(三位數的倍數)在列表中具有最大數量。這些數字由一個製表符分隔,並且這組數字是七位數字。例如: ['128','130','140','145','','','','283','379','','','','','','175','183','187',''