gfs

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    我正在閱讀GFS文件,但無法理解一點,master是否也爲每個文件副本保留64kb的元數據?說如果主人的記憶力是8 GB,並且我存儲了1000個每個1 kb的文件,它將會佔用多少內存?如果複製因子爲3.

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    我剛讀完Google文件系統(GFS)文件。該文件稱,GFS是 optimized for appending operations rather than random writes. 鑑於這個特點在整篇論文中都得到了強調,我認爲這一點非常重要。 作爲一個根本沒有工作經驗的學生,Google提到的Appending Operations的一些真實的例子是什麼?聽起來很激烈。

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    是否有任何原因分爲64 MB?他們將每個塊分成64 KB塊。這有什麼理由嗎?

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    我不從Google File Systems Paper 一個小文件由少數塊,也許只是一個明白這一點。如果許多客戶端 正在訪問相同的文件,則存儲這些塊的大塊服務器可能會成爲熱點。 小文件有什麼區別?許多客戶訪問的大文件是否可能導致問題? 我想過/閱讀以下內容: - 我認爲(糾正我,如果我錯了)是大文件的數據塊存儲在不同的大塊服務器從而分散負載。在這種情況下,1000個客戶端訪問每個塊服務器的文件的

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    Facebook和Facebook使用SQL和NOSQL數據庫 1.是否使用GFS或HDFS或BOTH或其他? 2.什麼是不同的抽象應用層可用於HDFS和GFS? 3.我聽說過HADOOP,Map Map Reduce如何工作? 善意敘述優點。 而且還深入講述第二個問題。

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    我從美國gfs天氣模型(從ftp://ftp.ncep.noaa.gov/pub/data/nccf/com/gfs/prod/gfs.2014101812/master,編輯日期,如果您閱讀超過1個月後)下載數據。那些是骯髒的文件。 我使用梯度繪製的數據,如果我從1個時間步長(= 1個文件)在地圖上繪製的數據,它工作正常。 所以我第一次嘗試打開前兩個文件,並使陰影圖顯示相同顏色的風速相同的區域。

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    在紙The Google File System第2.3節,它說: 文件被分爲固定sizechunks。 但是不要說明原因。這有什麼好處?

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    SSTable究竟如何將字符串字符串[行,列,時間戳]三元組存儲到文件系統中, 是否都在同一目錄中,不同目錄中,同一文件中或其他方式中是三元組? 問題是關於SSTable的文件/目錄結構,它是BigTable的一部分,基於GFS。更具體地說,關於存儲三元組及其目錄結構的文件的實際名稱。 看來,一個實際存儲和檢索這種關鍵值三元組的例子會使這個概念神祕化。 理想情況下,一個好的圖或多個圖可以使它更加清

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    我正在閱讀Google文件系統上發佈的文章,並發現GFS支持在現有文件的任意位置追加和更新。 據我所知,HDFS不會支持更新操作,因爲它意味着只寫一次並閱讀許多時間功能。 HDFS現在支持附加操作。他們有dfs.support.append默認情況下設置爲最近版本爲false。 所以我的問題是有什麼辦法,我們可以進行某種更新操作。我曾嘗試尋找,但我所知道的是,HDFS不支持更新操作。 希望能儘快收

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    谷歌文件系統是否提供讀取一致性。我很困惑,因爲我知道主服務器在GFS中保持寫一致性。如果一個系統提供了寫一致性,它是不是也提供了讀一致性? 感謝 Manjit