ghc

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下面介紹的解決方案如何改進以下問題？它能在時間和空間上更有效率嗎？是否有空間泄漏？問題：鑑於Astronauts輸入列表中，產生對Astronauts這樣的，該對不具有來自相同國家二級Astronauts的列表。假設輸入具有Astronauts的列表以及唯一的identifiers。 data Astronaut = Astronaut { identifier :: Int, country

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Haskell/GHC每線程內存成本

我試圖瞭解Haskell（GHC 7.10.1在OS X 10.10.5）中的（綠色）線程是多麼昂貴。我知道它與真正的操作系統線程相比非常便宜，無論是內存使用還是CPU。對，所以我開始寫用叉子n（綠色）線程一個超級簡單的程序（使用優秀async庫），然後就睡覺每個線程m秒。嗯，這是很容易的： $ cat PerTheadMem.hs import Control.Concurrent (th

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製作GHC post FTP感受pre-FTP

對於使用最近版本的GHC爲初學者教授Haskell，某些功能的類型可能會因爲可摺疊可穿越前奏（FTP）而引起混淆。例如，列表上的基本功能（如length，sum和product）的類型包括Foldable約束foldr :: Foldable t => (a -> b -> b) -> b -> t a -> b。對於一些介紹性的高階功能，例如foldl :: Foldable t => (b -

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使用hs_init分析共享cabal庫時GHC RTS運行時錯誤

我有一個大的C項目，必須使用gcc進行編譯。所以，我有一個文件鏈接的主執行程序是這樣的： #include <HsFFI.h> static void my_enter(void) __attribute__((constructor)); static void my_enter(void) { static char *argv[] = { "Pointer.exe", 0 }

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Haskell ghc visual studio DLL奇怪的行爲

我想在Windows上調用GHC（版本7.8.3）中使用visual studio（2015社區版）構建的C DLL。的C代碼：（myDLL.cpp） extern "C" { __declspec(dllexport) int someFn() { return 42; } } Haskell代碼：（Main.hs） module Main where

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哈斯克爾算法之間的漸近差異

這裏我們需要得到給定長度的所有子序列。如何計算給定函數的漸近複雜度？ import Data.List subsequencesOfSize l n = [x | x <- subsequences l, length x == n] 它會是多少「迭代」？我們可以談論「迭代」嗎？任何優化？ GHC 7.10.2。編譯器或程序員如何改進這一點？

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限制cabal安裝使用的內存？

我在我的服務器託管上受到1GB內存的限制。當我想編譯一些像git-annex這樣的大程序時，Cabal吃了很多內存。有沒有辦法限制cabal或gcl使用一些選項來限制內存使用？我更新了一些問題的問題：我正在運行cabal（1.22.4.0）和Ghc 7.10.2關於Webfaction託管（CentOS 7 - 64位），可以訪問shell（非root訪問）。 Webfaction管理員/機器人

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爲什麼>> =他們應該是同一件事時比concatMap快？

昨天晚上，我正在寫一些娛樂代碼，在某些時候我用>>=代替concatMap，並在我的代碼中看到了〜10％的加速。我的印象是>>=對於[]的定義恰好是concatMap，所以我有點困惑。

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GHC可以派生函數和應用實例的單子變壓器嗎？

我試圖以mtl庫的精神實現MaybeT。有了這個非編解決方案： {-# LANGUAGE FlexibleInstances, MultiParamTypeClasses, UndecidableInstances #-} import Control.Monad import Control.Monad.Trans import Control.Monad.State newtype

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Cabal配置文件選項

我使用cabal來管理中型項目（不打算用於分發）。我使用Makefile執行基本設置，然後調用cabalconfigure/build來構建項目的其餘部分。我還希望能夠使用GHC中內置的工具來選擇性地分析項目。這似乎涉及.cabal文件中的一組不同的選項，並將--enable-executable-profiling選項傳遞給cabal配置階段。後者在Makefile中很容易實現，但是我找不到一