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我在MongoDB中有位置（lat，long）。我將如何在網頁上展示它們（最好是實時的）？地點從應用程序發送到數據庫，從應用程序我們可以看到地圖上的實時位置。但是我需要爲普通網絡用戶提供這些要點。目前，我們還可以將所有點作爲geojson文件下載。 Dev堆棧是MongoDB，React Native，Node（jade，express）。

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在GeoTIFF上利用p5.js /處理進行數據可視化？如何繪製Web mercator中的Lon/Lat座標？

我在收集考古遺址的數據庫上工作。我們項目的目標是使數據在網絡上可訪問。我想在GeoTIFF上繪製它們以顯示它們的分佈和隨時間變化。我進一步想要計算Delaunay三角剖分和一個熱圖，你可以將它顯示爲疊加圖。它對我來說非常重要，可以將動畫隨着時間的變化可視化。我選擇p5.js /處理，因爲我不是一個非常熟練的程序員（一些R，NetLogo和Processsing）。我認爲它將適合特別是關於動畫的任務

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Geopandas - 簡單的方法來計算數x，y對

我有一個geopandas數據幀： import geopandas as gp shp = gp.GeoDataFrame.from_file('example_file.shp') shp.head(1) SHAPE_LEN, SHAPE_AREA, geometry 21685 1.400 POLYGON ((-94.56994242128158 39.013578491501

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獲取重疊的緯度經度域的包絡（或邊界）

我有許多經度，緯度網格域重疊。現在，我需要圍繞這些領域繪製「外線」，但我找不到合適的解決方案。所有這些都需要在python中完成，我正在做數據處理和字段的繪圖（來自不同網格域的值的組合）。我知道這可以通過postgresql + postgis以某種方式與域邊界相交來實現，但我不希望涉及僅用於此問題的數據庫。凸包不是我正在尋找的，因爲這不會涵蓋「問題的凹陷部分」。 Alpha形狀 - 在我看來

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將shapefile添加到ggmap

有點類似於描述的問題here我有麻煩對齊shapefile和ggmap對象。我shape文件由澳大利亞維多利亞州當地區域邊界的，而且我想它們疊加的狀態（維多利亞）的谷歌地圖的頂部。源shape文件具有以下PROJ4串（從PRJ文件中提取） [+proj=longlat +ellps=GRS80 +towgs84=0,0,0,0,0,0,0 +no_defs] 其對應於EPSG:4283。

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如何在沒有任何瀏覽器特定庫的情況下生成GIS地圖？

我需要生成一個GIS地圖，顯示一些點和多邊形。這個地圖生成過程必須在後臺運行，以便每天在特定時間製作地圖並將其存儲在文件系統中的某個位置。我不認爲葉可用於這個，因爲它運行在瀏覽器上。不知道這將如何發生在QGIS也....在這個方向上的任何光線會有所幫助。我的要求是生成一個HTML報告，其中包含了地圖。我無法在瀏覽器上執行此操作，因爲用戶不會使用瀏覽器，並且希望每天自動將報表存入他的郵箱。我

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防止小冊子無限地向左或向右平移

我是JavaScript和Leaflet的新手。我能夠抓住我的地圖，並無限地向左或向右平移......就像我在旋轉地球一堆。當我這樣做時，經度值只是不斷添加。例如，我只是滾動地圖一段時間，現在我點擊的地方的經度是（-3047.69531）。緯度正常工作。有沒有辦法讓它不能無限滾動底圖。就像，只能平移地圖的長度，然後就是這樣？我願意接受建議。

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如何將DAQ衍生的mxd文件格式轉換爲csv？

背景：我得到的yokagawa「MXD」文件一堆沒有證件或說明，並告知「轉換它」。我查找了文檔，發現沒有。從「代碼簿」的角度來看，OEM似乎沒有「做到」可重複性。（link）我已查找轉換器的在線代碼，發現無。美國國家儀器有一個連接器，但只有當我使用最新/最好的LabVIEW（link）。我沒有那個版本。唯一兼容的後綴來自ArcGIS，但DAQ爲什麼會使用這種格式。問題：是否有轉換

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在R中使用緯度和長度的流程圖（旅行路徑）

我想繪製流程圖（對於新加坡）。我有Entry（Lat，Long）和Exit（Lat，long）。我試圖在新加坡地圖上顯示從入口到出口的流量。 structure(list(token_id = c(1.12374e+19, 1.12374e+19, 1.81313e+19, 1.85075e+19, 1.30752e+19, 1.30752e+19, 1.32828e+19, 1.70088e+

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r柵格覆蓋函數 - 與landsat堆棧錯誤

我遇到了一個與R中的覆蓋函數不同尋常的問題。我們試圖用另一個圖層中的值填充陰影像素。我可以讓它工作得很好用棧如下 - library(raster) r1 <- raster(ncols=36, nrows=18) r1[] <- 1:ncell(r1) r1b <- r1a <- r1 r1_stack <- stack(r1, r1a, r1b) r2 <- setValues(r