goodness-of-fit

0熱度

1回答

我有一組參考數據點，我想要擬合一個S形曲線。我可以使用MATLAB的曲線擬合工具來做到這一點，但我有一個自定義公式來適應數據。該公式有4-5個變量，我想變化，然後測試適合度。我試過用goodnessOfFit這個函數。但它要求測試數據和參考數據矩陣具有相同的大小。我擁有的參考數據點的數量很少（15-20），並且使用自定義方程生成的測試點數量很大。有沒有其他的方法可以檢查曲線的擬合度？或者我可以

0熱度

2回答

級與在r個元素

我有不同元素的兩個向量，比方說x=c(1,3,4)的識別，y= c(2,9) 我想範圍的矢量識別我矢量x與1和元素的那些y與0，即（1,2,3,4,9）----->（1,0,1,1,0）你怎麼能得到的零和一的矢量（1,0 ，1,1,0）in r？感謝

0熱度

1回答

函數lipsitz.test {generalhoslem}不適用於對象clm {ordinal}

我現在正在嘗試使用lipsitz.test {generalhoslem}來測試ordianl模型的擬合度。根據document，函數可以處理polr和clm。但是，當我嘗試在lipsitz.test函數中使用clm時，會發生錯誤。這裏是一個例子 library("ordinal") library(generalhoslem) data("wine") fm1 <- clm(rating

1熱度

1回答

由sklearn.model_selection.permutation_test_score計算的r2分數不正確

sklearn.model_selection.permutation_test_score和sklearn.metrics.r2_score計算的r2分數存在顯着的不匹配。由permutation_test_score計算的那個似乎是不正確的;見下： import numpy as np from sklearn.linear_model import LinearRegression fr

0熱度

1回答

適合度指數「NA」

我正在Lavaan運行一個非遞歸模型。但是，發生了兩件事，我不太明白。首先，適合度指數和一些標準誤差是「不適用」。其次，不同方向兩個變量之間的兩個係數不一致（非遞歸部分：ResidentialMobility - Author）：一個是正數，另一個是負數（至少它們應該是相同的方向;否則，如何說明？）。有人可以幫我嗎？請讓我知道你是否想讓我更多地澄清它。謝謝！ model01<-'Residenti

2熱度

1回答

如何爲R中的條件邏輯迴歸創建一個空模型？

我想看看是否包含一些協變量會給我一個小於空模型的AIC，而在R（離散選擇）中使用條件邏輯迴歸。我知道我可以建立一個模型，如 mymodel <- clogit(choice ~ dark+soft+nuts + strata(ID), data=candy) ，並通過使用 extractAIC(mymodel)[2] 得到AIC但我有點不確定，我怎麼可以創建一個空模型比較這一點。任何建議

0熱度

1回答

什麼被認爲是納什 - 薩特克利夫效率（NSE）的良好價值？

在水文學中，Nash-Sutcliffe效率（NSE）係數用於確定模型效率。類似於決心繫數（更好地稱爲R^2），其中 - 作爲一個經驗法則 - 大於0.7的值被認爲是一個體面的適合度（或更好），NSE的這個值被認爲是可接受的當你模型如放電時間序列？

0熱度

2回答

計算相關性並執行適合prng測試

我正在跟隨僞隨機數生成器測試的描述，並嘗試在C中實現測試。雖然有一件事我掛了，雖然。在問題的文本如下：適用的相關性測試上連續塊的位L 的漢明權重。令Xj爲jth塊的漢明權重（位的數目等於1），對於j = 1, . . . , n。測試計算連續Xj「S之間的經驗相關性，在H0，如n ⇢ infinity，p̂ * sqrt(n - 1)具有漸近標準正態分佈。這是測試中使用的。該測試僅對大n有

3熱度

1回答

Matlab：卡方擬合（chi2gof）來測試數據是否按指數分佈

我想這是一個簡單的問題，但我無法整理出來。我有一個載體，其中所述第一元件是這樣的： V = [31 52 38 29 29 34 29 24 25 25 32 28 24 28 29 ...]; ，我想在Matlab執行chi2gof測試以測試是否V是指數分佈。我所做的： [h,p] = chi2gof(V,'cdf',@expcdf); 但我得到一個警告消息說： Warning: Aft

0熱度

1回答

如何使用goodfit檢索卡方擬合優度檢驗的結果？

我試圖在R中編寫一個軟件，通過對數據執行卡方檢驗（與所述家族有關）並找到最佳卡方值。但是，當使用goodfit函數時，看起來檢索卡方統計量的唯一方法是運行該函數並使用summary（gf）命令。這隻會導致人類可讀的輸出，我需要一些我可以以gf $ chisqvalue的形式繪製的東西，以便將其與我正在運行的其他測試的結果進行比較。有沒有辦法檢索這個統計作爲一個變量？