chi-squared

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我敢肯定，必須有一個quickfix，但我找不到一個好的解釋答案。我正在尋找迭代一個數據框，併爲每一對帶熊貓的列構建一個交叉表。我已經從原始數據中對2列進行了子集化，並刪除了不合適數據的行。有了剩餘的數據，我正在尋找一個交叉表來最終構建一個應急表來執行ChiX測試。以下是我的代碼： my_data = pd.read_csv(DATA_MATRIX, index_col=0) #GET DATA

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我不知道如何使用提升，雖然我的老師確實提供了代碼，但我得到一個錯誤

我不知道我是否正確實現了這一點。我創建了一個名爲boosted的函數，它返回給定值的浮點數，但我得到這個錯誤。 terminate called after throwing an instance of 'boost::exception_detail::clone_impl<boost::exception_detail::error_info_injector<std::doma

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在R中獲得的默認p值

在R中，當我使用chisq.test（）函數時，計算的p值是多少？它是雙面的，上尾還是下尾？預先感謝幫助了這個初學者

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SPSS中的統計分析

我正在做一個需要統計分析的醫學項目。我正在使用SPSS。我想寫以下情形的命令（程序）： this is an example of what the data look like 有三列（變量）由上可見：年齡，麻疹，皮疹。我希望程序只選擇麻疹陽性（麻疹==「POS」）的行，然後爲這些行創建一個臨時變量。在此變量的每個單元將等於1，如果年齡> = 16或0，如果年齡< 16. 然後該程序應該執行

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如何在雙向表中獲得更多的卡方p值的小數位

我使用命令cchi2來顯示每個細胞對皮塔森卡方在斯塔塔雙向表中的貢獻。每個單元的p值顯示爲1位十進制，例如p值爲0.0，但我希望看到更多的數字，例如， 0.052或.050。是否有任何可能的方法來設置p值小數的位數？

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具有廣泛的數據的數據幀上卡方檢驗

我有一個看起來像這樣的數據： ID gamesAlone gamesWithOthers gamesRemotely tvAlone tvWithOthers tvRemotely 1 1 1 2 1 1 3 1 1 4 1 1 5 1 1 6 1 1

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約束參數的卡方檢驗

我有一個關於使用chi^2測試來限制宇宙學參數的重要問題。我感謝您的幫助。請不要給這個問題負面的利率（這個問題對我很重要）。假設我們有一個結束600個數據的數據文件（data.txt），這個數據文件有3列，第一列是紅移（z），第二列是觀測dL（m_obs），第三列是錯誤（err）。正如我們所知道志^ 2的功能是 chi^2=(m_obs-m_theo)**2/err**2 #chi^2=sigm

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篩選0值並將卡方結果輸出到R中的數據框中

我有多個包含多個案例（超過600個）的數據，其中有兩個獨立評估用於比較。我想根據觀察到的物種的相對丰度來確定評估之間的差異是否由於隨機變化（不同的地塊位置/方法）或由於人爲錯誤。評估由森林經理（FM;通常是目測評估）和負責驗證結果的部門（MNRF;密集的基於地塊的調查）進行。 p值爲0.05的結果表明兩個樣本來自同一羣體的可能性不大，或者密集程度較低的方法不夠準確。根據MNRF建立的地塊數量，物

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估計Chi Squared測試所需的樣本大小

我想估計所需的樣本大小，以便使用Python計算離散數據的Chi Squared（均勻性測試）測試，並且需要提示如何執行此操作。一般來說，我想估計兩個生產過程的失敗率是否顯着不同（α= 5％）。我只發現statsmodels.stats.gof.chisquare_effectsize()功能，但這似乎只適用於良好的配合測試。有什麼辦法可以確定所需的樣本量嗎？我很感謝每一個答案。

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提供預期數據的卡方檢驗

第一次寫在這裏，所以我很抱歉，如果有東西丟失。我正在比較兩種DNA定量方法，我試圖看看哪種方法使結果更接近真實的結果（我添加到樣品中的DNA）。對於每種方法我有5個重複。我把1000個細胞中的每個樣品（預期值），並得到了下面的量化值（觀測值）：方法P - 500，400，400，500，500 方法Q - 1000，900， 1400，700，1000 當我嘗試使用chisq（）函數時，我似