google-bigquery

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    當我在ARRAY_AGG中添加LIMIT子句時,我仍然在數組中獲得很多項目。 docs建議這應該起作用。 我做錯了什麼? SELECT x, ARRAY_AGG(( SELECT AS STRUCT y LIMIT 1)) y FROM `a`, UNNEST(b) b WHERE x = 'abc'

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    與其他時間函數不同,這會在24小時內返回相同的答案,所以看起來很奇怪,它會阻止查詢緩存。這是一個錯誤還是預期的行爲? 我想在日期分區表(昨天到8天前)保存一個固定的日期窗口的視圖,但這是不可能的,如果我需要在bigquery之外構建日期以確保緩存。

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    當我使用命令: data['DATE_KEY']=pd.to_datetime(data.DATE_KEY) 它返回的時間戳格式「YYYY-MM-DD」,我想它也返回該時間戳的其他內容。我該怎麼做呢? 原始數據的格式發佈在前面的問題:Bigquery Error When Loading Timestamp 這是一個完整的代碼,我使用: data=pd.read_csv('original_dat

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    BigQuery資料表在Using the BigQuery Connector with Spark // Perform word count. val wordCounts = (tableData .map(entry => convertToTuple(entry._2)) .reduceByKey(_ + _)) // Write data back into

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    我整天都在試圖爲我的新項目之一設置python BigQuery API。我通過 的全過程創建一個新項目 該項目 啓用BigQuery API進行 創建服務帳戶連接到的BigQuery API啓用計費去 我嘗試最簡單的例子 import os from google.cloud import bigquery def main(): # [START bigquery_quicks

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    通過這樣做,因爲它是我得到的錯誤Exceeded rate limits: too many table update operations for this table. 我知道,我有表更新限制: Maximum rate of table update operations: 1 operation every 2 seconds (insert, patch, update, jobs ou

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    有沒有辦法通過bq實用程序將日期分片表複製到另一個數據集? 我目前的解決方案是產生一個bash腳本每天一個接一個和分裂的工作拷貝,但更高效的將是並行做的一切: #!/bin/sh bq cp old_dataset.table_20140101 new_dataset_20140101 .. bq cp old_dataset.table_20171001 new_dataset_20171

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    我正面臨着一個奇怪的問題,那就是我在帶有Apache Beam的流BigQuery表上實現了一個小的delta作業。 我正在將數據流式傳輸到BigQuery表,並且每運行一小時我都會將任何新記錄從該流式表複製到協調錶中。增量構建在我在流表上引入的CreateDatetime列的頂部。一旦記錄被加載到流表中,它將獲得當前的UTC時間戳。因此,三角洲自然會取得所有具有比上一次更新的CreateDate

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    我在BigQuery數據傳輸服務中收到以下錯誤消息。有沒有其他人有同樣的錯誤經驗? 謝謝! BigQuery Error Log

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    我有一個每週都會發生的數據導入,並且它在啓動時會持續幾天。因此,在日期列中,每個數據導入都有多個日期。我想獲得每次進口的最短日期。這在SQL中可能嗎?具體來說,在Google BigQuery中。示例: date desired_output 4/25/17 4/25/17 4/26/17 4/25/17 4/27/17 4/25/17 5/2/17 5/2/17 5/3/17 5/2/