google-cloud-vision

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    我試圖使用Google Cloud Vision和TEXT_DETECTION嘗試在七段顯示器上執行OCR,但得到的結果非常糟糕,主要是因爲它似乎認爲它的語言不同。它似乎與它關聯的典型語言環境是「zh」或「ja」。 有沒有特定的提示可以讓Cloud Vision產生更好的效果? 例如,低於該圖像 - 通過增大對比度,高斯模糊,甚至侵蝕它來填充所述圖像 "locale" : "ja", ...

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    我無法讓Google Vision示例應用獲得成功的API請求。 我確保帳單API密鑰是正確的。我甚至嘗試使用瀏覽器密鑰和服務密鑰,但沒有運氣。 錯誤回來的是: 沒能進入因爲其他IOException異常無法 解析主機 「vision.googleapis.com」 的API請求:沒有地址與 主機名相關 如果您有任何想法,我一定會很感激。

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    我在探索Cloud Vision API的功能,並且想知道是否有任何方法檢測標籤檢測下的對象的尺寸。例如,如果您在街上拍攝一輛汽車的照片,則Cloud Vision API將返回該車的尺寸(長度,高度或寬度)

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    我正在嘗試使用Google Vision API。我下面getting started guide: 我啓用了雲願景API 我已經啓用結算 我已經設置了關鍵 製造base64編碼數據的API從我的形象 製造JSON文件與設置: { "requests":[ { "image":{ "content":"my base64-encoded data"

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    我試圖使用雲視覺API,並且能夠提出成功的請求,但即使提供了測試圖像,我的響應也會回覆空白API文檔。 請求正文: const imagePath = `gs://[bucket_name]/faulkner.jpg`; const requestObject = { requests: [ { image: { source: { gc

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    我正在爲Google Cloud Vision API執行「標籤檢測」教程。 當我將圖像傳遞給命令時,我希望能找回一些json,告訴我圖像中有什麼。 但是,我得到這個錯誤,而不是。 >python label_request.py faulkner.jpg No handlers could be found for logger "oauth2client.util" WARNING:roo

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    使用Google Cloud Vision時,我遇到了一些問題。 在我測試了Google平臺的Text_Detection之後,我得到了很多情況下需要的結果。但是,有時我不能在預想結果太寬或太長時獲得結果。是否有限制長度或寬度,或分辨率來獲得正確的結果? 也有什麼辦法來識別圖片的特定區域內的文本? 如果有人知道我現在面臨的問題,請賜教。 :) 預先感謝您。

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    嗨,我嘗試使用谷歌的雲計算願景API,具體的例子:https://cloud.google.com/vision/docs/label-tutorial#label_tutorial_1 我跟着這個教程:https://cloud.google.com/vision/docs/getting-started#set_up_a_service_account設立一個服務帳戶,但是當我跑我的代碼,我得

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    我正在使用文本檢測API的標準示例代碼,一切工作正常,但現在如果我嘗試在新圖像上運行相同的程序(沒有編輯),python返回錯誤: Http Error for /Users/lummish/Documents/Cloud Vision Tests/foodman.jpg < HttpError 403 when requesting https://vision.googleapis.com/v

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    有沒有什麼辦法來限制谷歌雲視覺,特別是對於類型TEXT_DETECTION只能識別數字?我認爲這會大大改善我的結果。 我在互聯網上找不到任何結果或提示。任何幫助表示讚賞。