gsl

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    的內核給定gsl_matrix *的目的,這是一箇中號 -by- ñ矩陣,什麼是找一個內核最簡單的方法?我嘗試了使用奇異值分解(具體爲gsl_linalg_SV_decomp方法),但這不起作用時M < N,這對我的矩陣有時是這種情況。

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    我交叉編譯gsl爲Android使用arm-linux-androideabi編譯器遵循此question中提供的答案。我在/home/username/AndroidGSL安裝了庫。我檢查了file命令,它給了我 libgsl.so: symbolic link to `libgsl.so.0.14.0' ,所以我對libgsl.so.0.14.0再沒有和得到這個 libgsl.so.0.1

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    我使用GNU科學圖書館,我要初始化值的矩陣,但我不明白如何在不循環做: 這工作: gsl_matrix * m = gsl_matrix_alloc (3, 3); for (int i = 0; i < 3; i++) for (int j = 0; j < 3; j++) gsl_matrix_set (m, i, j, 100*i + j); 但我願做這

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    我想爲android編譯gsl,但它給出錯誤。我查了他們的網站,他們說, 據報道編譯在以下其它平臺, SunOS 4.1.3 & Solaris 2.x (Sparc) Alpha GNU/Linux, gcc HP-UX 9/10/11, PA-RISC, gcc/cc IRIX 6.5, gcc m68k NeXTSTEP, gcc Compaq Alpha Tru64 Unix,

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    我希望在集羣計算系統上運行我的Python程序。由於我在羣集的每個節點上都沒有root訪問權限,因此我需要將Python和我的模塊安裝在本地目錄中並從那裏運行我的代碼。爲了節省時間,我可以在其中一個節點上執行本地Python構建,將其tar,並將tar tar保存在代理服務器上。然後,當我想在其餘的節點上運行我的代碼時,我只需將焦油Python解壓縮,然後運行我的程序。所以基本上我只需要構建一次P

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    我正試圖從正態分佈中找出最佳方法。我希望能夠在Haskell中使用正態概率密度函數(及其累積值)。 簡而言之,我想在不使用GSL綁定的情況下使用this page上的函數......我正在努力尋找合適的包。你會說哪一個是最好的? 謝謝你,祝你有美好的一天!

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    我正在學習使用GSL來解決ODE問題。我想用GSL ODE函數解決雙擺問題。我決定用這個公式: (來源:http://www.physics.usyd.edu.au/~wheat/dpend_html/) 我的代碼: #include <iostream> #include <cmath> #include "gsl/gsl_errno.h" #include "gsl/gsl_matrix

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    我將使用GNU科學圖書館(GSL)解決多項式曲線配件。這裏是我的polyFit函數 - 參見「C++代碼」。如果我使用下面的示例數據,那麼我得到以下結果 - 請參閱「輸出」。我試圖驗證,如果它是好的或不與python - 請參閱「Python代碼」和Python輸出。我不知道爲什麼GSL和Python的結果是不同的。 Python結果的趨勢與原始數據類似。但是,GSL結果不同。爲什麼它不同?如果有

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    我使用的GNU科學圖書館,我想知道什麼是這兩個功能之間的差異複製向量到另一個: gsl_blas_dcopy和gsl_vector_memcpy 你有什麼想法這一個會是最快的?

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    由於內存限制,我需要使用gsl_matrix_float而不是gsl_matrix,它存儲double類型的數據。但是,我想使用gsl_linalg_LU_decomp和gsl_linalg_LU_invert,它只支持gsl_matrix。而且我沒有找到其他支持gsl中的浮點版本分解和反演的方法。 有什麼辦法可以解決這個困境嗎?或者我只能從浮動轉移到雙倍,然後回來?提前致謝!