imread

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我需要採用使用函數imread()生成的非常大的矩陣。這將一個圖像（我的是一個JPG文件; 691x763）轉換成矩陣。我需要將矩陣中的每個元素除以255，並顯示每個元素至少有3位小數。我已經試過什麼： output_precision(4)但它並沒有對矩陣內的元素使用。 format long e但是矩陣內的值仍然不受影響。

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如何使用imread

下面在一個PNG成陣列讀取讀取PNG成NX正陣列的「n」的預定義的值在matplotlib： import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg import numpy as np img=mpimg.imread('example.png') 結果是陣列img，這是例如一個1024 x 1024陣列的元組

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錯誤：imread不是cv的成員

我使用OpenCV 3.0和Ubuntu 14.04。我正在嘗試使用opencv在ubuntu上編譯幾個代碼。我得到錯誤 "error: 'imread' is not a member of 'cv'" 由於我以前的搜索知識，我試圖加入「highgui.h」編制。我使用： $g++ main.cpp HOG.cpp HOGFeaturesOfBlock.cpp -I/usr/local/inc

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opencv的imread框架

我最近使用這段代碼從一個攝像頭 #include <opencv\cv.h> #include <opencv\highgui.h> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; #include <fstream> using namespace std; int main(int argc, char** argv) {

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如何轉換RGB形式的圖像（2-D矩陣）

我有一個尺寸爲128x128的圖像。我已經應用matlab的imread功能， A = imread（first.jpg）; 但是，這是返回給我一個三維數組128x128x3，我如何將它轉換爲由3列R，G，B（每種顏色一列）組成的2-D矩陣？

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從Android的資產文件夾中加載OpenCV的圖像

我被困在Android中用OpenCV 3.0加載放置在資產文件夾中的圖像。我在這裏閱讀了很多答案，但我無法弄清楚我做錯了什麼。「my image.jpg」直接放置在Android Studio創建的資產文件夾中。這是我正在使用的代碼。我已檢查並且庫已正確加載。 Mat imgOr = Imgcodecs.imread("file:///android_asset/myimage.jpg")

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python閱讀視頻

我使用Python 2.7.11和OpenCV 2.4.9。我無法使用cv2.imread（）或cv2.VideoCapture（）來閱讀視頻。 import cv2 cap = cv2.VideoCapture('cam.avi') print ("open = ",cap.isOpened()) OR import cv2 cap = cv2.imread('cam.avi')

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從URL中讀取圖像，其中misc.imread返回平展數組而不是彩色圖像

我試圖從URL（由Google的Static Maps API提供）讀取圖像。圖像在瀏覽器中顯示正常。 3210 https://maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?maptype=satellite¢er=37.530101,38.600062&zoom=14&size=256x278&key= ... 但是當我嘗試使用misc.imrea

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Python：opencv（cv2）圖像切片不起作用？

我已經通過img = cv2.imread("myimg.jpg", 0)加載了灰度圖像。檢查的img裝載後的值，它是一個ndarray，看起來像這樣： [[53,53,58,...,62,66,70], [52,52,57,...,68,68,90], ..., [80,80,80,...,91,92,91], [81,82,80,...,90,91,93]] 嘗試使用croppe

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OpenCV Python - 讀取pgm文件

我想讀取一堆面部識別項目的pgm文件。這些文件位於一個名爲「負面」的整體文件夾中，在負面文件夾中是子文件夾。我的腳本部分應該放到所有目錄中，將文件名存儲在數組中，並使用OpenCV將「映像文件」存儲在另一個數組中。 os.chdir("../negative") dirnames = os.listdir(".") neg_names = [] for i in dirnames: