intrinsics

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G ++ 6.3，對AVX內在Kahan的總和得到系列化與volatile關鍵字

使用AVX內在和Kahan的總和算法，我已經試過這（只是一個「加法」的部分）： void add(const __m256 valuesToAdd) { volatile __m256 y = _mm256_sub_ps(valuesToAdd, accumulatedError); volatile __m256 t = _mm256_add_ps(accumulator,

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ARM和Intel內部函數對AES使用相同的子密鑰計劃嗎？

我試圖在內核中嵌入ARMv8上的AES實現。我有一個C++實現，並且我有一個英特爾內核實現。實現應該是等效的，所以我試圖將英特爾用作ARMv8的藍圖。有一些差異，但他們是佔了。問題是，我得到了不同的結果。 void AES_encrypt(const Byte *in, Byte *out, const RoundKey *rdkeys, unsigned int rounds) { #if

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NEON包裝矢量比較結果到位圖中

我有兩個浮點操作數的比較結果比較如下;我需要的是基於比較的結果做需要執行以下操作：即： neon_gt_res = vcgtq_f32(temp1, temp2); if(neon_gt_res[0]) array[0] |= (unsigned char)0x01; if(neon_gt_res[1]) array[0] |= (unsigned char)0x02; if(neon_gt

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_mm512_storenr_pd和_mm512_storenrngo_pd

_mm512_storenrngo_pd和_mm512_storenr_pd有什麼區別？ _mm512_storenr_pd（無效*公噸，__m512d V）：商店壓縮雙精度（64位）從V 浮點元素存儲器地址公噸用非讀取暗示到處理器。我不清楚，什麼沒有讀取提示的意思。這是否意味着它是非緩存一致寫入。這是否意味着重用更昂貴或者不一致？ _mm512_storenrngo_pd（無效*公噸，__m

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什麼是非時間流媒體加載內在（_mm256_stream_load_si256）的浮點（__m256d）版本？

在AVX/AVX2中，我只能找到_mm256_stream_load_si256()，這是__m256i。有沒有辦法流式加載__m256d，爲什麼？（我想加載它沒有污染CPU緩存）是否有任何障礙做下列（積極鑄造）？ __m256d *pDest = /* ... */; __m256d *pSrc = /* ... */; /* ... */ const __m256i iWeigh

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用SIMD提取比特

我想從一個由8個整數組成的另一個__mm256i offset指定的8個位置從一個寄存器變量__mm256i src中提取8個比特。例如：如果offset是[1,3,5,21,100,200,201,202]，我想從src獲得第1,3,5,10,100,121,202位，並將它們打包到int8。這個問題類似於Extracting bits using bit manipulation，但我想用

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vld1.32 {d20-d21}和vld1q q10之間的區別？

我正在看一些我們測試的ARM開發板的ARM反彙編。它們使用NEON固有的vld1q_u32使用-march=armv7-a -mfloat-abi=hard -mfpu=neon生產。一個一個特定的機器與NEON我們看到（/proc/cpuinfo half thumb fastmult vfp edsp neon vfpv3 tls vfpv4 idiva idivt vfpd32 lpae

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_umul128

在Visual C++中，當針對Windows 32位時_umul128未定義。針對Win32時，兩個無符號64位整數如何相乘？該解決方案只需在針對Windows 32位的Visual C++ 2017上工作。

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是否有可能在Altivec中旋轉一個128位的值？

我試圖將一些ARM NEON代碼移植到AltiVec。我們的NEON代碼有兩個LOAD，一個ROT，一個XOR和一個存儲，所以它看起來像一個簡單的測試案例。根據IBM的vec_rl文檔：結果的每個元素都是通過將左邊的相應元素旋轉b的相應元素指定的位數獲得的。該文檔繼續說vector unsigned int是，除非-qarch=power8最大的數據類型，在這種情況下vector unsign

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發現在上證所矢量M128最大浮動

我發現_m128i int horizontal_max_Vec4i(__m128i x) { __m128i max1 = _mm_shuffle_epi32(x, _MM_SHUFFLE(0,0,3,2)); __m128i max2 = _mm_max_epi32(x,max1); __m128i max3 = _mm_shuffle_epi32(max2, _