itertools

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    我看了一下itertools.permutations和組合,但我認爲他們不會爲我的問題工作。 基本上,我正在尋找創建一個給定字符串的所有可能排列的列表與定義的長度(大於元素的數量)。 基本上,我想有三種可能的狀態,0,1或不關心[0,1,'*']。 我希望做一些事情,如: s = list(itertools.product(('0','1','*'), repeat=8)) 然而,產品似乎

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    例如,如果我使用chain創建迭代器,我可以在多個線程上調用它嗎?請注意,依賴於GIL的線程安全性是可以接受的,但不是可取的。 (請注意,這與this question有所不同,它處理的是生成器,而不是用C編寫的迭代器)。

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    我想在Python中遍歷+列舉兩個列表。下面的代碼看起來很醜。有沒有更好的解決方案? for id, elements in enumerate(itertools.izip(as, bs)): a = elements[0] b = elements[1] # do something with id, a and b 謝謝。

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    我有一個python 3腳本,使用itertools.product,但我需要能夠在只安裝了python 2.4的機器上運行它。由於itertools.product是python 2.6中的新功能,因此我無法再訪問此功能。 如何在Python 2.4中以pythonic方式模擬itertools.product?

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    我正在使用itertools.product函數。我有一個2層深的嵌套列表,這是一個迭代列表。我想通過這個產品功能不知道如何正確格式化。 要清楚,我想 In [37]: [k for k in product([1,2],['a','b'])] Out[37]: [(1, 'a'), (1, 'b'), (2, 'a'), (2, 'b')] 但是從一個nested_list輸入這樣 nes

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    我有一個256x256x256 Numpy數組,其中每個元素是一個矩陣。我需要對這些矩陣中的每一個做一些計算,並且我想使用multiprocessing模塊來加快速度。 這些計算的結果必須被存儲在一個陣列256x256x256像原來之一,使得在元件[i,j,k]原始陣列中的矩陣的結果必須在新陣列的[i,j,k]元件放。 要做到這一點,我想列出一個列表,可以僞造的方式編寫爲[array[i,j,k]

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    我嘗試使用多處理模塊中的Pool來加速讀取大型csv文件。爲此,我修改了一個example(來自py2k),但似乎csv.dictreader對象沒有長度。這是否意味着我只能迭代它?有沒有辦法把它還原? 這些問題似乎有關,但並沒有真正回答我的問題: Number of lines in csv.DictReader, How to chunk a list in Python 3? 我的代碼試圖做

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    在this問題@lazyr詢問如何izip_longest迭代從here作品下面的代碼: def izip_longest_from_docs(*args, **kwds): # izip_longest('ABCD', 'xy', fillvalue='-') --> Ax By C- D- fillvalue = kwds.get('fillvalue') def

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    我想在Python中使用滑動窗口函數來比較一個非常長的值列表。我已經找到了滑動窗函數的代碼如下: from itertools import islice idlist = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] list = [] def window(seq, n=2): "Returns a sliding window (of width n) over

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    在Python,很容易破裂的Ñ - 長列表分成ķ -size塊如果Ñ是ķ(IOW,n % k == 0)的倍數。這是我最喜歡的方式(直接從docs): >>> k = 3 >>> n = 5 * k >>> x = range(k * 5) >>> zip(*[iter(x)] * k) [(0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8), (9, 10, 11), (12,