sliding-window

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我用the same code對兩種不同的輸入矩陣，在兩種情況下，我將其稱爲「輸入矩陣A」第一種情況是一個7000X4 的第二種情況是一個29500X12 我需要選定的列中的窗口分裂，然後對每個窗口我需要計算在std和值存儲std_vals基質內部我照顧改變我的輸入變量的值。在第一種情況下，我的目標是分析第4列，在第二種情況下我的目標是分析12列在代碼工作在第二種情況下，第一種

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使用HOG特徵和滑動窗口在網頁中查找特定單詞

我想查找作爲輸入給出的任何網頁中特定單詞的出現次數。我使用金字塔滑動窗口，在那裏我生成所有滑動窗口的HOG（梯度直方圖）功能。現在，我將所有窗口的HOG特徵與我想提取的單詞的HOG特徵進行比較。爲了比較兩個HOG特徵向量，我只對所有的i求和（vector1（i） - vector2（i））。但是，結果低於預期。我的查詢是，可以有一個更好的比較系統，用於比較每個窗口的HOG特徵與我想查找的單詞

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麻煩理解滑動窗口爲矩陣的一列，在Matlab中的一般和特定情況

我是noob，我發現碎片窗口上的堆棧信息非常分散。我有一個mXn矩陣，其中m是固定的（緯度，經度，ax，ay，az），n可以從不同的日誌中改變。 1）我怎樣才能創建一個滑動窗口只爲az而不提取矢量然後分析它？ 2）如果我想保存az標準偏差超過定義的閾值的所有行，我該怎麼做？ 3）如果日誌長度不是固定的，我該如何處理？（例如：一個文件包含932行，而另一953） 4）我讀了很多的問題，我學習bs

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嘗試計算的Python

的圖像的滑動窗口我試圖像素化（\馬賽克）通過計算（非重疊）的平均圖像滑動窗口在圖像上的平均值。爲此，我嘗試實現「窗口大小」和「步長」參數。假設我的步驟不會超過圖像邊界。也就是說，如果我的形象是一個32X32變暗的窗口可以2×2 \ 4×4 \ 8×8 \ 16×16變暗。 Here an example 我試圖尋找的平均運營商\面具\卷積的一些組合，但沒有發現任何有關。這裏什麼II試圖尋找一些例

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R中的滑動標準化窗口

我有一個數據框有7個變量，我想應用一個滾動標準化窗口。我的數據幀沒有NA值，所有變量的長度都是相同的。 > head(CK0159U09A3,10) W1 W2 W3 W4 W5 W6 W7 1 1.37853716 0.01316304 -0.1363012 0.6895341 -0.7230930 -0.1310321 -0.4109521 2 -0.7

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滑動與熊貓數據幀

說50％的重疊的窗口我有這樣一個數據幀： x y z timestamp some_date_1 5 2 4 some_date_2 1 2 6 some_date_3 7 3 5 ... some_date_50 4 3 6 ，我想用50施加大小爲10的滑動窗（稱此爲變量window_size）％重疊在x，y和z列（使這個變量step_size這一半的window_siz

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與大熊貓據幀滑動窗口的數據

我有一個數據集，看起來是這樣的： df = DataFrame(dict(month = [1,2,3,4,5,6], a = [2,4,2,4,2,4], b = [3,5,6,3,4,6])) 我要的是，可以採取一個窗口大小作爲輸入，並給我類似的功能這樣的：功能：def make_sliding_df(data, size) 如果我做make_sliding_df(df, 1)輸出應該是

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什麼是tf.extract_image_patches方法的意思？

我想將我的圖像分成更小的窗口，這些窗口將發送到神經網絡進行訓練（例如面部檢測器訓練）。我在Tensorflow中找到tf.extract_image_patches方法，這看起來正是我需要的。 This question解釋它的功能。的例子有示出的給定(1x10x10x1)（數字1通過100按順序）輸入ksize是(1, 3, 3, 1)（和strides(1, 5, 5, 1)）。輸出是這樣的

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如何創建與numpy數組重疊50％的滑動窗口？

說我有一個數組，像這樣： array([1, 2, 3, 4, 5, 5, 7, 8, 9, 10]) 我想將其更改爲 array([1, 2, 3, 4]), array([3, 4, 5, 6]), array([5, 6, 7, 8]), array([7, 8, 9, 10]) 這裏的窗口大小將是4，和步長將2。如何在Python函數中執行此操作？

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Matlab的：實現固定寬度上的傳感器信號的滑動窗技術

我試圖複製有關此數據集進行的信號預處理：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Human+Activity+Recognition+Using+Smartphones# 「傳感器信號（加速度計和陀螺儀）通過預處理應用噪聲濾波器，然後在2.56秒和50％重疊（128讀數/窗口）的固定寬度滑動窗口中採樣「我想在Matlab上執行所有我的功能，並且試圖創建一個固