jitter

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    我嘗試在x軸上連接來自兩種不同方法(度量)的測量之間的抖動點。這些測量彼此連接由先證者(一個),可被分成兩個主要的組中,患者(輕拍)和對照(CTR) 我df是這樣的: set.seed(1) a<- rep(paste0("id","_",1:20),each=2) value<- sample(1:10,40,rep=TRUE) measure<- rep(c("a","b"),20)

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    我從隨機文章中看到,對於相同的「硬件」,筆記本電腦造成的抖動比獨立桌面電腦更多,導致硬實時應用出現更多抖動。 我無法找到任何合理的解釋,爲什麼,對於相同的硬件,筆記本電腦會導致更多的抖動比桌面。相同的硬件,我的意思是相同的CPU,相同的I/O和相同的GPU。 如果我不得不改變這個問題 - 筆記本電腦硬件與桌面硬件相比有什麼架構不同(您可以選擇只回答「CPU」而不是「硬件」),這會導致更多的抖動。

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    及時性: 系統必須及時地傳遞數據。遲交的數據毫無用處。就視頻和音頻而言,及時交付意味着按照製作的順序交付數據,並且不會產生重大延遲。這種交付稱爲實時傳輸。 抖動: 抖動是指數據包到達時間的變化。這是音頻或視頻數據包傳輸的不均勻延遲。例如,讓我們假設每三毫秒發送一次視頻數據包。如果某些數據包以3D-ms延遲到達,而其他數據包以4D-ms延遲到達,則視頻結果質量不均勻。

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    您是否有任何想法將抖動僅應用於boxplot的異常值數據?這是密碼 ggplot(data = a, aes(x = "", y = a$V8)) + geom_boxplot(outlier.size = 0.5)+ geom_point(data=a, aes(x="", y=a$V8[54]), colour="red", size=3) + theme_bw() +coord_flip

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    : t1 <- ggplot(mtcars, aes(x=as.factor(cyl),y=mpg)) t2 <- geom_boxplot(outlier.shape=NA) t3 <- geom_jitter(width=0.3, size=1.5, aes(color = disp)) t4 <- scale_colour_gradient(low="blue",high="red")

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    我想了解MPEG2 ts視頻流的PCR抖動計算。 通過讀取抖動計算過程取決於PCRBase和PCRExt,抖動值將在納秒內。 當我試圖解碼PESBase和PES包的ext值時,我得到了> 10^6的順序值。 如何從這樣大的值計算抖動值?(PCROJ值應該是< 500ns) 什麼是計算PCR抖動值的確切方法?

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    我想縮放字體大小以在懸停時創建魚眼鏡頭效果。 使用CSS在轉換時增加字體大小會導致抖動效果。 使用變換比例會產生不希望的效果,其中在放大之前文本的左側稍稍向左移動。 我創建了一支筆來並排說明2種效果。理想情況下,我想用權 https://codepen.io/sygad1/pen/QMWqXy 任何想法實現這一目標的平滑左邊的效果呢? 乾杯 HTML <ul class="fish-eye-tex

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    我有一些我想分析的噪音數據。以這裏的數據爲例。 set.seed(98765) A <- seq(0, 3, 0.01) B <- round(exp(A),digits = 2) B <-round(ifelse(B>1.5, jitter(B, factor = 200),B),digits = 2) # C <-seq(3,3.5,0.01) D <- rep(B[301],51

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    我用下面的代碼: data(mtcars) ggplot(mtcars, aes(x=factor(cyl), y=mpg)) + geom_jitter(aes(colour=factor(gear)), width = 0.1) + geom_boxplot(aes(fill=factor(gear)), alpha=0.6) 有以下結果: 但我想從geom_jitt

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    我想添加抖動到一個情節,以便重複的值不重疊對方和代碼運行良好,但顯示HTML文件給我一個錯誤。 代碼: from bokeh.plotting import figure from bokeh.io import output_file, show from bokeh.models import ColumnDataSource, Jitter x = [1,2,3,4,5,3,3,3]