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到目前爲止，我有 import org.jetbrains.kotlin.cli.jvm.K2JVMCompiler MyProjectCompiler.initialize("SampleKtFileOutput") .packageName("com.test.sample") .compile(File(someFile.path)) .result

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調試 - IntelliJ無法連接到遠程服務器上啓用調試的JVM

我有一個典型的內部羣集，包含登錄節點和多個計算節點。首先，我運行帶有以下參數的JVM實例，讓我的IntelliJ調試器連接到它。 -agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=5005 此登錄節點有一個可公開訪問的地址，我主要用它來啓動作業。但是，當我嘗試將IntelliJ調試器附加到此節點上的JVM實例時，該連接只

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如何使火花同時運行工作中的所有任務？

我有一個系統，其中REST API（Flask）使用spark-sumbit將作業發送到運行正常的pyspark。由於各種原因，我需要spark來同時運行所有任務（即，我需要設置executors的數量=運行時的任務數量）。例如，如果我有20個任務，只有4個內核，我希望每個內核執行5個任務（執行程序），而不必重新啓動火花。我知道我可以在啓動spark時設置執行程序的數量，但我不想這樣做，因爲s

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爲什麼只有使用CMS垃圾回收器時，JVM纔會減速？

我有一個使用Nashorn的應用程序。就我的例子而言，我創建了一個ScriptContext，通過執行一些Javascript來創建一些全局變量，然後通過在緊密循環中調用NashornScriptEngine#eval(String, ScriptContext)在單個線程中反覆使用該上下文。我不會將結果存儲在任何地方，只要我可以告訴我的應用程序代碼不會導致任何副作用。默認的GC可以無限期地工作

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在線Java編譯器如何工作？

我正在建立在線編譯器網站。在我們知道文件名和類名的本地系統中執行程序。如：MyProgram.java class MyProgram{ public static void main(String[] args){ System.out.println("Myprogram in local");// } } $ javac MyProgram.java

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爲什麼BufferedInputStream＃reset（）沒有拋出RuntimeException？

BufferedInputStream#mark(int)函數將讀取的字節數限制爲參數，一旦讀取，標記將變爲無效。在OCP書標記（INT）被描述爲： ...你可以叫馬克（INT）與預讀限值。然後您可以根據需要讀取儘可能多的字節數，直至達到極限值。因此，下面的代碼將限制值設置爲1個字節，讀取該字節後，標記應該失效並且調用.reset（）函數應拋出RuntimeException，但它不會發生。它

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在VM啓動

的一類通過java.lang.module去避免Lambda和流使用我讀之間的一類文檔以下： @implNote ... is used at VM startup and so deliberately avoids using lambda and stream usages in code paths used during startup. 什麼是使用拉姆達的原因和流是在這裏可以避

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運行JDK代碼時，Java JIT會作弊嗎？

我正在對一些代碼進行基準測試，即使使用完全相同的算法，我也無法使其運行速度與java.math.BigInteger一樣快。所以我複製java.math.BigInteger源到我自己的包，並試圖此： //import java.math.BigInteger; public class MultiplyTest { public static void main(String[]

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當JVM退出時，堆中的對象會發生什麼？

當啓動JVM時，OS會爲其分配內存，然後將該內存用作堆和堆棧。當我們在堆中創建一個對象時，JVM退出後對象會發生什麼？它是否安靜地呆在那裏，當JVM重新啓動時，OS重新分配內存？或者做其他事情發生？

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G1 GC支持UseGCOverheadLimit嗎？

HotSpot JVM GC Tuning GuideUseGCOverheadLimit選項僅在關於CMS和並行GC的頁面中提及。此外，上GC Ergonomics文檔頁面的相關選項GCTimeLimit和GCHeapFreeLimit提到一樣，如果它們僅具有平行GC工作：並行垃圾收集器（UseParallelGC）拋出存儲器外的一個異常，如果過多的時間量正在花費收集少量的堆。爲避免此異常，您