kurtosis

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我想獲得golang中的數學統計量的偏度和峯度。但我在golang中找不到任何外部軟件包。我在github網站上找到了JavaScript的偏斜函數。但是，這函數的值是至R示例代碼不同.... package main import ( "fmt" "math" ) func main() { arr := []float64{19.09, 19.

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如何模擬MATLAB（或Python）中的經驗派生分佈的返回？

我也必須記住分佈的偏度和峯度，這些必須反映在模擬值中。我的經驗值是過去的股票收益率（非標準正態分佈）。有沒有現成的包可以幫我做到這一點？我在網上看到的所有軟件包只有前兩個時刻。

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峯度

據我從here讀，正態分佈的峯度應該是3左右。但是，當我用MATLAB提供的峯度功能，我無法驗證它： data1 = randn(1,20000); v1 = kurtosis(data1) 似乎正態分佈的峯度在0左右。我想知道它有什麼問題。謝謝！編輯我正在使用MATLAB 2012b。

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樸素貝葉斯分類器中的Python偏度和峯度

我正在Python中創建一個樸素貝葉斯分類器，它將能夠猜測哪一個月它基於某一天的某些天氣數據。目前使用均值和標準差來對月份進行分類，但我認爲添加偏度和峯度可能有助於提高精度。我目前使用scipy.stats.norm.cdf來計算機會，但我似乎無法在Python中找到任何將偏度和峯度考慮在內的cdf函數。我覺得我可能不會正確理解偏度和峯度。偏度和峯度對cdf函數有影響，因此我期望它們作爲參數

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Julia的峯度函數

所以我一直在玩Julia，我發現計算Julia和MATLAB之間概率分佈的峯度的函數是不同的。在朱莉婭，做到： using Distributions dist = Beta(3, 5) x = rand(dist, 10000) kurtosis(x) #gives a value approximately around -0.42 在MATLAB做： x = betarnd(3,

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Scipy中使用的偏度和峯度的默認表達式是什麼？

SciPy的的（至今，版本0.19.1）Statistical Functions模塊（又名scipy.stats）中包含的scipy.stats.skew和scipy.stats.kurtosis功能來計算一個數據集的偏和峯度（$ 3^{\文本{第三屆}} $和$ 4^{\ text {th}} $統計時刻）。此外，scipy.stats.describe調用這些函數。偏度和峯度的定義可能會有

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SPSS：適用於峯度的聚合等效物？

我試圖按年分組數據集，然後得到每年的峯度，以便我可以看到它在一年中的增加或減少。彙總工作的手段（這是很好的，併產生我想要的數據），它似乎不適用於Kurtosis。雖然一些在線文檔表明它應該，但我在使用軟件時得到的文檔並不如我的編譯器那樣有用。我想這真的意味着有兩個問題： 1）是否有SPSS的某些版本的這部作品在？ 2）如果不是，我可以用什麼替換它會給我類似的結果？謝謝你的時間。編輯：我在這裏

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如何在Excel中以類似的方式計算偏度和峯度？

我想計算一些關於下面的信息表的描述性統計信息。我喜歡描述的主要是Price組件。 Price Qty 493 5 4500 8 2107 14 269 1 加權平均值是直接與=sumproduct(Price,Qty)/sum(Qty)。然而，當我要計算=skew()和=kurt()時，它會變得更具挑戰性。在理想情況下，我會收集未彙總的數據，但不幸的是，我只有

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峯度函數在python和matlab中顯示不同的值

Python 3.5 MATLAB 2013b 我有一個簡單的數組。 MATLAB： x = [1,2,3,4,5]; kurtosis(x) 1.7 的Python： def mykurtosis(x): return scipy.stats.kurtosis(x) x = [1,2,3,4,5] print(mykurtosis(x)) -1.3 爲什麼它顯示不同的輸

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關於SPSS和MS的統計峯度excel

我使用SPSS作爲我的數據集的統計分析工具。我對kurtosis概念以及SPSS和excel生成的概念幾乎沒有任何疑問。請更正下列理解和後續的問題：峯度作爲分配平整度或peakness（駝峯）圍繞平均值的度量。就分佈尾巴而言，它會告訴數據集是相對於正態分佈而言是重尾還是輕尾。正態分佈的峯度恰好爲3（過度峯度正好爲0，即kurt-3），也稱爲mesokurtic分佈。高峭度分佈的峯值大於m