lasso

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我試圖構建一個自由形式的套索工具來剪裁畫布內的圖像。我正在使用fabric.js來繪製形狀。 var canvas = document.getElementById('c'); var ctx = canvas.getContext('2d'); var img = document.createElement('IMG'); img.onload = function(

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如何從套索線性模型（lars R包）中獲取截取線

對於我的數據，我很難獲取由R包估算的模型。例如我創建一個假數據集x和相應的整數y是這樣的： x = cbind(runif(100),rnorm(100)) colnames(x) = c("a","b") y = 0.5 + 3 * x[,1,drop = FALSE] 接着我訓練使用套索正規化使用拉斯函數的模型： m = lars(x,y,type = "lasso", norm

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Lasso和FileMaker 13

是否有可能讓Filemaker服務器13和Lasso 8.6或9在同一臺機器上工作？我想讓FMS 13和Lasso 8.6在我的開發機器上運行，這是OS X 10.9.1。當我嘗試加載Lasso_ServerAdmin頁面時出現錯誤。

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設置套索9權限

我正在嘗試配置運行Apache和Lasso的OSX Mavericks服務器。爲了安全和方便，我只希望屬於特定「網絡」組的用戶能夠訪問Web根目錄。我成功地讓允許的普通用戶和Apache（_www）訪問這些文件，但是我終身無法爲Lasso設置正確的權限。我希望這裏有人能指點我正確的方向。基本上，我所做的是以下幾點： sudo dseditgroup -o create web sudo dse

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在matlab中使用L1正則化進行高效邏輯迴歸

我正在尋找matlab中高效的邏輯迴歸實現。我在matlab中使用了lassoglm。但是，當我用10000個特徵和0.005到1的正則化參數嘗試10000個示例時，它確實很慢。我使用雙摺交叉驗證。從lambda 0.05開始，它非常慢，需要很長時間。有沒有更好的方法？

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套索GLM

後之後做了一些迴歸林嘗試做套索迴歸，但上鍵入我不斷收到找不到對象錯誤在這裏的各種命令是到目前爲止我的代碼 data <- read.csv("ahw.csv", + colClasses = c("factor", + rep("numeric", 15))) 這給了我 $ PlacedN: Factor w/ 2 levels "0","1": 1 1 1 1 1

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套索錯誤glmnet NA/NaN的/ INF

我有一個問題與glmnet中，我不斷收到錯誤消息 "Error in elnet(x, is.sparse, ix, jx, y, weights, offset, type.gaussian, : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 5) In addition: Warning message: In elnet(x, is.sparse, i

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使用LOOCV方法比較不同模型

我必須使用LOO交叉驗證（比較標準是測試-MSE）比較不同模型（OLS，BEST SUBSET，RIDGE，LASSO，PCR和PLS）。有人可以解釋我如何做到這一點（可能使用示例數據集）？我需要R代碼。謝謝你們！對不起，我說的是另一種語言。好吧，我試圖用「插入符號」包： library(ISLR) library(caret) library(forecast) myCont

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如何獲得用套索選擇器繪製的區域數組？

我對Python完全陌生，但我想要做的是在圖像中繪製一個區域，然後對其進行分析。這應該在GUI內完成。我的程序現在可以用Lasso Selector繪製一個區域（感謝http://matplotlib.org/examples/event_handling/lasso_demo.html）並且頂點保存在一個numpy數組中。我希望將整個區域保存爲一個數組（或矩陣）。有沒有一個內置的功能呢？我是否需

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我們如何指定一個自定義的lambda序列glmnet

我是glmnet包中的新成員R，並且想根據glmnet.cv函數發佈的研究論文中的建議指定lambda函數。文檔建議我們可以提供一個遞減的lambdas作爲參數。但是，在文檔中沒有如何執行此操作的示例。這將是非常感激，如果有人可以建議如何去這樣做。我通過100個奇值（nlambda默認值）的向量的函數？這個矢量的最小值和最大值應該有什麼限制，如果有的話？此外，是他們的事情要記住關於nvars，n