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我有你的同樣的問題，Tensorflow, probability of predicted value?但我使用預測2，我不知道如何打印預測的百分比（置信度）。我的問題是，我可以重用你的代碼（或其中的一部分）在我的？或者如何使用pedict_proba？（我是新的Python，我需要大量的幫助）。這是我的代碼： (MAIN) This one activate the predict 2 :

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imageJ/FIJI：我可以在投資回報率管理器列表的中間添加一個新的投資回報率

我有一些代碼可以按照特定順序處理保存的投資回報列表。我試圖回過頭來添加投資回報率，但只能將它們添加到投資回報率管理器中的投資回報列表的末尾。有沒有辦法將它們添加到特定的地方？感謝

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的OpenCV與Python的：覆蓋有色面膜敷在圖像

我想覆蓋在黑白色口罩的形狀的透明固體顏色疊加一個圖像目前我使用下面的Java代碼來實現這個。 redImg = new Mat(image.size(), image.type(), new Scalar(255, 0, 0)); redImg.copyTo(image, mask); 我不熟悉Python API中。所以我想知道是否有任何替代API在python中。有沒有更好的實現？

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OpenCv聲明失敗關於rect ROI

我正在嘗試寫圖像旋轉，但我現在有一些問題。這是我的代碼： Mat rotateMagnify (Mat& img, int degree){ double angle = degree * CV_PI/180.; double a = sin(angle), b = cos(angle); int width = img.cols, height = img.rows; int wid

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如何從黑色背景以外的圖像的感興趣區域提取特徵？

我是通過同一個問題的一些答案滾動，得到了以下 C = num2cell(YourImage); C(~YourImage) = {{}}; 這應該給其中有空白單元格含有1其中一個單元陣列（「無」），其中的背景是，和細胞前臺was.And imagesc(YourImage, 'AlphaData', YourImage) colormap(gray) set(gca, 'color',

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如何在基於Matlab中的二進制掩碼標記的ROI上應用圖像處理算法？

我有一個二進制掩碼，標記圖像的前景。許多圖像處理算法，如直方圖均衡或otsu方法處理整個圖像。我的問題是如何應用這些圖像處理算法，以便他們只能處理我的二進制掩碼標記的區域？例如，I是灰度圖像，而BW是二進制掩碼。下面的代碼仍會處理整個圖像，而不是由BW蒙版標記的特定區域。 level = graythresh(I.*BW); BW = im2bw(I.*BW,level);

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提取圖像

考慮下面的代碼（蟒蛇）... # Import the modules import cv2 from sklearn.externals import joblib from skimage.feature import hog import numpy as np from scipy import ndimage import PIL from PIL import Image

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我在OpenCV中出現錯誤「approxPolyDP（ROI_Vertices，ROI_Poly，1.0，true）」

我不知道我做錯了什麼。 Mat mask(img.size(), CV_8UC1, Scalar::all(0)); // Create Polygon from vertices vector<Point> ROI_Vertices(4); ROI_Vertices.push_back(Point(196,40)); ROI_Vertices.push_back(Point(47,45

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ROI後對圖像進行排序（Python，OpenCV）

我是OpenCV世界的新手。我正在研究一個需要（現在）檢測圖像中的數字的項目，選擇它們並保存。這是我使用的代碼： # Importing modules import cv2 import numpy as np # Read the input image im = cv2.imread('C:\\Users\\User\\Desktop\\test.png') # Conv

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如何使用Python OpenCV的選擇二進制閾值區域的投資回報率？

我試圖裁剪從已經從原來的處理二進制圖像的圖像，假設我有原始圖像，我從原來的得到的二值圖像，我要裁剪的圖像只能用斑點分析我如何能做到這一點的白色區域？