linear-algebra

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    我想用python製作一個程序,它將採用點座標(XYZ-ABC),例如: POINT = X 100,Y 200,Z 120, A -90,B 0,CO 相對於基準: B = X 0,Y 200,Z 0,A 0,B 0,C 0 並找出相同點相對於另一點的座標基礎: A = X 100,Y 200,Z 0,A 0,B 0,C 0。我發現了很多關於3D轉換的信息,但我不知道從哪裏開始。我也有trans

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    假設在下面的方程(1),d = .99。另外,sd = 1.2。理想的是,5+(.1*5) <= m1 <= 5+(.5*5)和5 <= m2 <= 5+(.3*5) 公式(1):d = (m1-m2)/sd 問題 有一定的許多爲m1和m2可能的答案。但R中,我怎麼能獲得爲我上​​面指定m1和m2下降的m1的範圍內且m2的可能的答案(這就是爲什麼我用「理想」上面)?

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    我有方程: S = C.(BSQ)+(1-C)I,其中S,B,Q是nXn的暗淡的方陣,C是常數,並且I是身份矩陣。初始化爲單位矩陣 我想解決方程來找到S.Can我做到這一點,而不需要在兩邊進行任何反演,然後簡化等?(我正在處理大數據集採取反相可能是非常慢)通過使用上面的方程,我得到了一些結果,但我不確定它是否正確,因爲你不能同時進行三次矩陣乘法。我可以怎樣解決S? the answer I am

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    的第一列我有大小4x7的二進制矩陣A。我想創建一個Matlab函數,確定該矩陣的前四列是線性無關的,如果不置換找到前四線性無關列和其他三列將隨之而來。 例如:如果前三列和第五列是線性無關的,則新矩陣將給出第一列,第二列,第三列和第五列,最後三列將是第四列,第六列和第七列A. 實施例: A = [1 0 0 1 0 0 1 1;0 1 0 1 1 0 0 1;0 0 1 1 1 0 1 0;0 0

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    當一個具有與載體基質逆乘法的一個問題,因爲這樣的: 一個可利用一個Cholesky分解甲和backsubstitute b找到產生的矢量x。但是,如果不像上面那樣制定問題,有時需要矩陣求逆。我的問題是處理這種情況的最佳方式是什麼。下面,我比較了各種方式(使用numpy的)反轉正定矩陣: 首先,生成矩陣: >>> A = np.random.rand(5,5) >>> A array([[ 0.

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    我已成立了一個不大不小的反射向量模擬器在這裏:https://jsfiddle.net/ahvonenj/1re5n8jg/ 我使用Vectorious我的矢量計算和對象。 程序樣的作品: 我從對鼠標光標的畫布中間鑄造射線。我可以成功檢測與牆壁和牆上交點(紅點)的交點。我也能夠得到牆的中間點(藍點)。我想,當我正常化中點矢量時,這是牆的法線。 這裏是聽鼠標移動,投射射線,得到交點並試圖計算反射向量

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    我正試圖計算非標準內積空間中10 000 x 10000稀疏矩陣的伴隨。 (對於物理學家那裏:該矩陣是Fokker-Planck operator的表示,並且在這種情況下不自伴隨。) ,其中我想計算伴隨內積空間是加權通過對應於該矩陣的第一特徵值的特徵向量(其對應於平衡的概率密度。) 的SciPy的功能scipy.sparse.linalg.LinearOperator或numpy.matrix.H

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    我沿着第二維有兩個相同大小的等級-2 Tensor s,但沿着第一維不等。例如形狀[a, n]的張量A和形狀[b, n]的張量B。它們可以被看作是包含長度爲n的矢量的兩個陣列。 我有一個函數f它需要兩個輸入,每個形狀張量[n],並返回一個標量。我想將這個函數應用於A和B中的每對載體,其結果是形狀爲[a, b]的張量C,使得對於C,C[i, j] = f(A[i], B[j])中的每個位置(i, j

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    我有一個8x8x25000陣列W和一個8 x 25000陣列r。我想在每列(8x1)的每個8x8切片的W中多取一個,並將結果保存在Wres中,最終將成爲一個8x25000矩陣。 我完成這個使用for循環這樣: for i in range(0,25000): Wres[:,i] = np.matmul(W[:,:,i],res[:,i]) 但這是緩慢的,我希望有做到這一點更快的方法。

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    這是Udacity線性代數複習課程中的一個任務,我已經用我的方式解決了這個問題,雖然有一個可用於此任務的解決方案,我試圖用我的方式解決它。但是我在找到vectore v1和v2的2個矢量之間的角度時出錯。 有2個問題要求2解決這個程序。但即使有相同的。但即使「角度」功能相同,程序也會給出不同的輸出。 import math from decimal import Decimal,getconte